Analisa Tingkat Kepuasan Kerja Driver Maxim Terhadap Sistem Layanan Maxim Dengan Pieces Framework
DOI:
https://doi.org/10.31154/cogito.v7i2.330.339-348Abstract
Maxim hadir sebagai inovasi baru dan sebagai pesaing di dunia transportasi online. Karena tarif yang murah membuat aplikasi ini ramai diperbincangkan di sosial media, khususnya dari para pengemudi sebagai penggerak aplikasi ini. Dilihat dari ulasan-ulasan yang dilampirkan para pengemudi pada aplikasi Taxsee Driver di sosial media, aplikasi ini belum sepenuhnya memberikan kepuasan layanan kepada driver. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengetahui secara spesifik tingkat kepuasan kerja driver terhadap sistem layanan Maxim, menemukan kelemahan dan permasalahan serta memberikan solusi dalam memperbaiki sistem layanan. Untuk mencapai tujuan tersebut, peneliti menggunakan metode PIECES framework. PIECES framework menilai 6 variabel yang terdiri dari performance, information, economic, control, efficiency, dan service. Pembagian kuesioner dilakukan pada tanggal 19-29 Agustus 2021. Dan dibagikan kepada 100 responden dengan menggunakan metode Lemeshow dalam pengambilan jumlah sampel. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa total rata-rata tingkat kepuasan driver dari semua variabel yaitu mencapai kategori Puas dengan nilai 3.4 (Puas). Di mana nilai Performance 3.40, Information 3.39, Economic 3.36, Control 3.72, Efficiency 3.38, dan Service 3.68.References
K. Amaliah, “APLIKASI METODE PIECES DALAM MENGANALISIS KUALITAS LAYANAN PENGGUNA TRANSPORTASI ONLINE MAXIM,” STABILITA, vol. 9, no. 1, pp. 35–44, Feb. 2021.
R. Wijaya, “USER EXPERIENCE KONSUMEN DAN PENGEMUDI TAKSI PATAGA TERHADAP APLIKASI NAXI: STUDI KASUS PADA GAMATECHNO INDONESIA DAN KSU PATTAGA,” Thesis, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta, 2018.
M. Maylya, “POLA-POLA KOMUNIKASI DALAM KOMUNITAS VIRTUAL PENGEMUDI TRANSPORTASI ONLINE,” E-Komun., vol. 6, no. 2, pp. 1–10, 2018.
Y. T. Samuel and K. DEwi, “Penggunaan Metode NAÏVE BAYES Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pengguna Terhadap Online System Universitas Advent Indonesia,” TeIKa, vol. 9, no. 02, pp. 147–153, Oct. 2019, doi: 10.36342/teika.v9i02.2162.
G. Changgriawan, “PENGARUH KEPUASAN KERJA DAN MOTIVASI KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN DI ONE WAY PRODUCTION,” AGORA, vol. 5, no. 3, 2017.
F. Sanubari, “GambaranKepuasanKerjapadaPengemudiLayananJasaTransportasiOjekOnline,” Cognicia, vol. 7, no. 1, pp. 77–94, 2019, doi: https://doi.org/10.22219/COGNICIA.Vol7.No1.%25p.
E. Primaskara and T. Koeswandi, “Analisis Costumers’ Perspective di Kota Bandung Pada Corporate Reputation Gojek Pasca-Rebranding,” J. Ilmu Manajemn Dan Bisnis, vol. 12, no. 1, pp. 31–37, Mar. 2021, doi: https://doi.org/10.17509/jimb.v12i1.34366.
Steven, “PENGARUH CITRA MEREK, PERSEPSI HARGA, DAN NILAI PELANGGAN TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN SERTA DAMPAKNYA PADA WOM (WORD OF MOUTH) (SURVEY PADA PELANGGAN OJEK ONLINE MAXIM DI KOTA PONTIANAK),” Integra, vol. 10, no. 1, pp. 15–27, Jan. 2020, doi: https://doi.org/10.51195/iga.v10i1.135.
S. Monica, “PENGARUH KUALITAS PELAYANAN, KEPERCAYAAN DAN KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP LOYALITAS KONSUMEN MAXIM DI KOTA BATAM,” Thesis, Universitas Putera Batam, Batam, 2021.
E. Hadisaputro and Wawan, “Analisis Terhadap Kepuasan Mitra GO-JEK Driver Kota BalikpapanMenggunakan Framework PIECES,” J-Sim, vol. 2, no. 1, Apr. 2019.
Y. Sari and E. Nurmiati, “Analisis Kepuasan Pengguna Google Classroom Menggunakan Pieces Framework (Studi Kasus: Program Studi Sistem Informasi Uin Jakarta),” InfoTekJar, vol. 5, no. 2, pp. 308–313, Mar. 2021, doi: https://doi.org/10.30743/infotekjar.v5i2.3349.
Sugiyono, METODE PENELITIAN KUANTITATIF, KUALITATIF DAN R & D, 19th ed. Bandung: Alfabeta, 2013.
N. Nanincova, “PENGARUH KUALITAS LAYANAN TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN NOACH CAFE AND BISTRO,” vol. 7, no. 2, 2019.
S. Lemeshow, Ed., Adequacy of sample size in health studies, Repr. Chichester: Wiley, 1993.
M. Aulia, “TINJAUAN HUKUM ISLAM DAN HUKUM POSITIF TENTANG PENETAPAN PROFIT INSENTIF OJEK ONLINE (Studi di Maxim, Bandar Lampung,” Thesis, Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung, Bandar Lampung, 2020. [Online]. Available: http://repository.radenintan.ac.id/id/eprint/11877
R. A. Setyawan and W. F. Atapukan, “PENGUKURAN USABILITY WEBSITE E-COMMERCE SAMBAL NYOSS MENGGUNAKAN METODE SKALA LIKERT,” COMPILER, vol. 7, no. 1, pp. 54–61, Mei 2018.
Maryuliana and I. Subroto, “Sistem Informasi Angket Pengukuran Skala Kebutuhan Materi Pembelajaran Tambahan Sebagai Pendukung Pengambilan Keputusan Di Sekolah Menengah Atas Menggunakan Skala Likert,” TRANSISTOR EI, vol. 1, no. 2, pp. 1–16, Oktober 2016.
E. Hadisaputro, E. Wandi, and A. Hermawansyah, “ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA LAYANAN APLIKASI GOJEK RODA DUA DENGAN KERANGKA KERJA PIECES,” SENSITIf, pp. 925–930, Dec. 2019.
S. Janti, “ANALISIS VALIDITAS DAN RELIABILITAS DENGAN SKALA LIKERT TERHADAP PENGEMBANGAN SI/TI DALAM PENENTUAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERAPAN STRATEGIC PLANNING PADA INDUSTRI GARMEN,” Pros. SNAST, pp. 155–160, Nov. 2014.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).