Implementasi Algoritma Breadth First Search dan Depth First Search Pada Aplikasi Kimia Hidrokarbon Berbasis Augmented Reality

Ferdy Nicolas, I Gusti Ngurah Suryantara

Abstract


Hidrokarbon adalah cabang ilmu kimia yang mempelajari senyawa organik yang tersusun atas karbon dan hidrogen. Dalam representasinya, molekul hidrokarbon dapat dipetakan sebagai sebuah graph, dengan atom-atom karbon yang berperan sebagai node dalam graph tersebut dan koneksi antar atom yang berperan sebagai jalur dalam graph. Konsep representasi ini menjadi fokus utama penelitian, dimana molekul hidrokarbon yang dipetakan ke dalam graph dapat berinteraksi dengan algoritma yang memiliki kemampuan untuk membaca graph, seperti Breadth First Search (BFS) dan Depth First Search (DFS). Kedua algoritma ini dapat digunakan pada graph berupa struktur molekul hidrokarbon untuk mendapatkan informasi mengenai molekul tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma BFS dan DFS untuk melakukan identifikasi dan penamaan terhadap molekul hidrokarbon berdasarkan aturan IUPAC. Program yang dihasilkan kemudian dikemas ke dalam sebuah aplikasi berbasis augmented reality untuk memudahkan visualisasi molekul. Hasil penelitian menemukan bahwa algoritma BFS dan DFS dapat digunakan secara sinergis untuk mengidentifikasi struktur molekul dengan mengumpulkan informasi mengenai rantai terpanjang menggunakan BFS dan keberadaan rantai siklik dan rantai cabang menggunakan DFS. Dengan menggunakan metode unit testing, diketahui bahwa aplikasi memiliki konformitas senilai 100% terhadap standar nomenklatur dari IUPAC.

Full Text:

PDF

References


S. Rostianingsih, A. Handojo, A. Setiawan, and K. S. Usmana, “Hydrocarbon Compounds Learning Application,” TIMES-iCON 2019 - 2019 4th Technol. Innov. Manag. Eng. Sci. Int. Conf., pp. 3–6, 2019, doi: 10.1109/TIMES-iCON47539.2019.9024672.

S. E. Ginting and A. S. Sembiring, “Jurnal Teknologi Komputer Comparison of Breadth First Search (BFS) and Depth-First Search (DFS) Methods on File Search in Structure Directory Windows,” vol. 13, no. 1, pp. 26–31, 2019, [Online]. Available: http://login.seaninstitute.org/index.php/Login26Journalhomepage:http://login.seaninstitute.org/index.php/Login.

C. S. Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Introduction to Algrithms, 3rd Edition (The MIT Press). 2009.

N. F. Saidin, N. D. A. Halim, and N. Yahaya, “A review of research on augmented reality in education: Advantages and applications,” Int. Educ. Stud., no. 13, pp. 1–8, 2015, doi: 10.5539/ies.v8n13p1.

M. Hirzer, “Marker Detection for Augmented Reality Applications,” Inst. Comput. Graph. Vision, Graz …, no. November, p. 25, 2008, [Online]. Available: http://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:Marker+Detection+for+Augmented+Reality+Applications#4.

M. Mayura, K. Jinesh, P. R. Dalvi, A. Narwal, and R. Thorat, “Marker Based Augmented Reality,” IRACST -International J. Comput. Sci. Inf. Technol. Secur., vol. 2, no. 1, pp. 2249–9555, 2012, [Online]. Available: http://ijcsits.org/papers/Vol2no12012/25vol2no1.pdf.

G. Baratoff, A. Neubeck, and H. Regenbrecht, “Interactive multi-marker calibration for augmented reality applications,” Proc. - Int. Symp. Mix. Augment. Reality, ISMAR 2002, no. May 2014, pp. 107–116, 2002, doi: 10.1109/ISMAR.2002.1115079.

A. L. L. Sing, A. A. A. Ibrahim, N. G. Weng, M. Hamzah, and W. C. Yung, “Design and Development of Multimedia and Multi-Marker Detection Techniques in Interactive Augmented Reality Colouring Book,” Lect. Notes Electr. Eng., vol. 603, no. January, pp. 605–616, 2020, doi: 10.1007/978-981-15-0058-9_58.

V. Teichrieb et al., “A survey of online monocular markerless augmented reality,” Int. J. Model. Simul. Pet. Ind., vol. 1, no. 1, pp. 1–7, 2007.

S. H. Huang, Y. I. Yang, and C. H. Chu, “Human-centric design personalization of 3D glasses frame in markerless augmented reality,” Adv. Eng. Informatics, vol. 26, no. 1, pp. 35–45, 2012, doi: 10.1016/j.aei.2011.07.008.

D. Amin and S. Govilkar, “Comparative Study of Augmented Reality Sdk’s,” Int. J. Comput. Sci. Appl., vol. 5, no. 1, pp. 11–26, 2015, doi: 10.5121/ijcsa.2015.5102.




DOI: http://dx.doi.org/10.31154/cogito.v8i1.354.%25p

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


CogITo Smart Journal
A publication of Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat
In partnership with Coris and IndoCEISS
Phone: +62 (431) 891035
email: editorial.cogito@unklab.ac.id | web: http://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito
 
Free counters!
View CogITo Smart Journal Stats

CogITo Smart Journal is indexed by:
  DOAJ    SINTA     Indonesia OneSearch by Perpusnas    Crossref    Google Scholar      Base Search PKP Index    neliti    EBSCO Information Science    mendeley          scilit    road    worldcat    DRJI    OpenAIREplus    copac    Gent University Library Stanford Library    Harvard Library    Leiden University Libraries    The University of Sheffield    Boston University Library    University of Manchester    University of Oxford    CORE    Livivo
 


CogITo Smart Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.