Analisa Tingkat Kepuasan Kerja Driver Maxim Terhadap Sistem Layanan Maxim Dengan Pieces Framework

Rianti Ruth Florenza Tambunan, Jay Idoan Sihotang, Joe Yuan Mambu

Abstract


Maxim hadir sebagai inovasi baru dan sebagai pesaing di dunia transportasi online. Karena tarif yang murah membuat aplikasi ini ramai diperbincangkan di sosial media, khususnya dari para pengemudi sebagai penggerak aplikasi ini. Dilihat dari ulasan-ulasan yang dilampirkan para pengemudi pada aplikasi Taxsee Driver di sosial media, aplikasi ini belum sepenuhnya memberikan kepuasan layanan kepada driver. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengetahui secara spesifik tingkat kepuasan kerja driver terhadap sistem layanan Maxim, menemukan kelemahan dan permasalahan serta memberikan solusi dalam memperbaiki sistem layanan. Untuk mencapai tujuan tersebut, peneliti menggunakan metode PIECES framework. PIECES framework menilai 6 variabel yang terdiri dari performance, information, economic, control, efficiency, dan service. Pembagian kuesioner dilakukan pada tanggal 19-29 Agustus 2021. Dan dibagikan kepada 100 responden dengan menggunakan metode Lemeshow dalam pengambilan jumlah sampel. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa total rata-rata tingkat kepuasan driver dari semua variabel yaitu mencapai kategori Puas dengan nilai 3.4 (Puas). Di mana nilai Performance 3.40, Information 3.39, Economic 3.36, Control 3.72, Efficiency 3.38, dan Service 3.68.


Full Text:

PDF

References


K. Amaliah, “APLIKASI METODE PIECES DALAM MENGANALISIS KUALITAS LAYANAN PENGGUNA TRANSPORTASI ONLINE MAXIM,” STABILITA, vol. 9, no. 1, pp. 35–44, Feb. 2021.

R. Wijaya, “USER EXPERIENCE KONSUMEN DAN PENGEMUDI TAKSI PATAGA TERHADAP APLIKASI NAXI: STUDI KASUS PADA GAMATECHNO INDONESIA DAN KSU PATTAGA,” Thesis, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta, 2018.

M. Maylya, “POLA-POLA KOMUNIKASI DALAM KOMUNITAS VIRTUAL PENGEMUDI TRANSPORTASI ONLINE,” E-Komun., vol. 6, no. 2, pp. 1–10, 2018.

Y. T. Samuel and K. DEwi, “Penggunaan Metode NAÏVE BAYES Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pengguna Terhadap Online System Universitas Advent Indonesia,” TeIKa, vol. 9, no. 02, pp. 147–153, Oct. 2019, doi: 10.36342/teika.v9i02.2162.

G. Changgriawan, “PENGARUH KEPUASAN KERJA DAN MOTIVASI KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN DI ONE WAY PRODUCTION,” AGORA, vol. 5, no. 3, 2017.

F. Sanubari, “GambaranKepuasanKerjapadaPengemudiLayananJasaTransportasiOjekOnline,” Cognicia, vol. 7, no. 1, pp. 77–94, 2019, doi: https://doi.org/10.22219/COGNICIA.Vol7.No1.%25p.

E. Primaskara and T. Koeswandi, “Analisis Costumers’ Perspective di Kota Bandung Pada Corporate Reputation Gojek Pasca-Rebranding,” J. Ilmu Manajemn Dan Bisnis, vol. 12, no. 1, pp. 31–37, Mar. 2021, doi: https://doi.org/10.17509/jimb.v12i1.34366.

Steven, “PENGARUH CITRA MEREK, PERSEPSI HARGA, DAN NILAI PELANGGAN TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN SERTA DAMPAKNYA PADA WOM (WORD OF MOUTH) (SURVEY PADA PELANGGAN OJEK ONLINE MAXIM DI KOTA PONTIANAK),” Integra, vol. 10, no. 1, pp. 15–27, Jan. 2020, doi: https://doi.org/10.51195/iga.v10i1.135.

S. Monica, “PENGARUH KUALITAS PELAYANAN, KEPERCAYAAN DAN KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP LOYALITAS KONSUMEN MAXIM DI KOTA BATAM,” Thesis, Universitas Putera Batam, Batam, 2021.

E. Hadisaputro and Wawan, “Analisis Terhadap Kepuasan Mitra GO-JEK Driver Kota BalikpapanMenggunakan Framework PIECES,” J-Sim, vol. 2, no. 1, Apr. 2019.

Y. Sari and E. Nurmiati, “Analisis Kepuasan Pengguna Google Classroom Menggunakan Pieces Framework (Studi Kasus: Program Studi Sistem Informasi Uin Jakarta),” InfoTekJar, vol. 5, no. 2, pp. 308–313, Mar. 2021, doi: https://doi.org/10.30743/infotekjar.v5i2.3349.

Sugiyono, METODE PENELITIAN KUANTITATIF, KUALITATIF DAN R & D, 19th ed. Bandung: Alfabeta, 2013.

N. Nanincova, “PENGARUH KUALITAS LAYANAN TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN NOACH CAFE AND BISTRO,” vol. 7, no. 2, 2019.

S. Lemeshow, Ed., Adequacy of sample size in health studies, Repr. Chichester: Wiley, 1993.

M. Aulia, “TINJAUAN HUKUM ISLAM DAN HUKUM POSITIF TENTANG PENETAPAN PROFIT INSENTIF OJEK ONLINE (Studi di Maxim, Bandar Lampung,” Thesis, Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung, Bandar Lampung, 2020. [Online]. Available: http://repository.radenintan.ac.id/id/eprint/11877

R. A. Setyawan and W. F. Atapukan, “PENGUKURAN USABILITY WEBSITE E-COMMERCE SAMBAL NYOSS MENGGUNAKAN METODE SKALA LIKERT,” COMPILER, vol. 7, no. 1, pp. 54–61, Mei 2018.

Maryuliana and I. Subroto, “Sistem Informasi Angket Pengukuran Skala Kebutuhan Materi Pembelajaran Tambahan Sebagai Pendukung Pengambilan Keputusan Di Sekolah Menengah Atas Menggunakan Skala Likert,” TRANSISTOR EI, vol. 1, no. 2, pp. 1–16, Oktober 2016.

E. Hadisaputro, E. Wandi, and A. Hermawansyah, “ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA LAYANAN APLIKASI GOJEK RODA DUA DENGAN KERANGKA KERJA PIECES,” SENSITIf, pp. 925–930, Dec. 2019.

S. Janti, “ANALISIS VALIDITAS DAN RELIABILITAS DENGAN SKALA LIKERT TERHADAP PENGEMBANGAN SI/TI DALAM PENENTUAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERAPAN STRATEGIC PLANNING PADA INDUSTRI GARMEN,” Pros. SNAST, pp. 155–160, Nov. 2014.




DOI: http://dx.doi.org/10.31154/cogito.v7i2.330.339-348

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


CogITo Smart Journal
A publication of Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat
In partnership with Coris and IndoCEISS
Phone: +62 (431) 891035
email: editorial.cogito@unklab.ac.id | web: http://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito
 
Free counters!
View CogITo Smart Journal Stats

CogITo Smart Journal is indexed by:
  DOAJ    SINTA     Indonesia OneSearch by Perpusnas    Crossref    Google Scholar      Base Search PKP Index    neliti    EBSCO Information Science    mendeley          scilit    road    worldcat    DRJI    OpenAIREplus    copac    Gent University Library Stanford Library    Harvard Library    Leiden University Libraries    The University of Sheffield    Boston University Library    University of Manchester    University of Oxford    CORE    Livivo
 



CogITo Smart Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.