Sistem Pengontrolan Lampu Menggunakan Sensor Gelombang Otak
DOI:
https://doi.org/10.31154/cogito.v3i2.73.240-248Abstract
Lampu listrik merupakan alat penerangan yang banyak digunakan semua kalangan. Lampu listrik yang digunakan untuk kebutuhan penerangan memiliki mekanisme pengontrolan yang sederhana, yaitu dengan cara menyambungkan lampu dengan sumber listrik melalu saklar lampu. Oleh karena itu penelitian ini menggunakan teknologi yang memanfaatkan gelombang otak untuk membantu kesulitan penyandang cacat kelumpuhan dalam mengontrol lampu. Dengan memanfaatkan teknologi EEG (electroencephalograph), gelombang otak dapat ditangkap dan diamplifikasi, dimana elektroda dilekatkan pada kulit kepala. ThinkGear ASIC Module (TGAM) merupakan modul yang berisi EEG sensor yang berfungsi untuk mengolah gelombang otak yang hanya dengan memanfaatkan dua elektroda saja yang diletakkan pada dahi pengguna sebagai penerima gelombang otak dan telinga pengguna sebagai penerima noise untuk membandingkan signal gelombang otak. TGAM menerima gelombang otak dan kemudian mengamplifikasinya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode rekayasa perangkat lunak prototype yang merupakan salah satu teknik pendekatan dalam pembuatan perangkat lunak. Hasil amplifikasi gelombang otak dikirim melalui pin A0 pada mikrokontroler sehingga dapat digunakan dalam pemrograman mikrokontroler sebagai parameter yang akan menjadikannya perintah untuk mengontrol lampu. Keywords : EEG, Elektroda, TGAM, Mikrokontroler, Prototype, Pengontrolan Lampu.References
A. M. Lal, A. Jain, M. Furkan, dan A.S.S Srivastava, “Eeg Based Home Appliance Control For Providing Guidance To Paralyzed Person,” in Proceedings of 2nd Hindustan College of Science and Technology, 2014.
A. Siswoyo, Z. Arief dan I.A. Sulistijono, “Klasifikasi Sinyal Otak Menggunakan Metode Logika,” Simposium Nasional RAPI XIII, 2014, pp. 119-128.
F. Susanto, U. Irawan, dan M.I.B. Sankar, “Prototype Pemilah Dan Perajang Sampah Organik Berbasis Arduino Uno Pada Dinas Kebersihan Dan Pertamanan Kab. Tangerang.” (2016) [Online]. Available: http://belajarelektronika.net/pengertian-fungsi-dan-cara-kerja-relay/
C. Lavelle. (2007). Brainworks:Train Your Mind [Online]. Available: http://www.brainworksneurotherapy.com/what-are-brainwaves
Y. Shin, S. Woo, K. Kim dan H-N. Lee dan S. Lee, “Review of Wireless Brain-Computer Interface Systems,” in World's largest Science.: INTECH, ch. 11, pp. 215-238.
M. A. Majid, S. V. Altaf, A. W. Mudasser, “EEG Based Brain Controlled Robots,” International Journal of Scientific Engineering and Technology Research, vol. 5, no. 32, pp. 6683-6687, October 2016.
A. Naziq. Informasi Anyar [Online]. Available: https://sites.google.com/site/informasiterbarusekali/pengertian-mikrokontroller
M.T. Tombeng, “Prototipe of Gas Leak Detector System Using Microcontroller,” Cogito Smart Journal, vol 3, no 1, Juni 2017.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
