Klasifikasi Sentimen Tweet Mengenai Covid-19 Pada Twitter Di Indonesia Dengan Metode Vector Space Model

Sitti  Harlina; Rudy Donny  Lillikwatil; Komang  Aryasa; Cucut Susanto; Sapriadi Sapriadi; Edwin Tri  Alfriady

doi:10.31154/cogito.v8i2.405.422-433

Authors

Sitti Harlina Universitas Dipa Makassar
Rudy Donny Lillikwatil Universitas Dipa Makassar
Komang Aryasa Universitas Dipa Makassar
Cucut Susanto Universitas Dipa Makassar
Sapriadi Sapriadi Universitas Dipa Makassar
Edwin Tri Alfriady Universitas Dipa Makassar

DOI:

https://doi.org/10.31154/cogito.v8i2.405.422-433

Keywords:

Analysis, Classification, Covid-19, Vector Space Model, Twitter

Abstract

Berdasarkan laporan dari Direktur Jenderal Sumber Daya Perangkat Pos dan Informatika (SDPP) Kementerian Komunikasi dan Informatika Tahun 2019 Indonesia menjadi negara yang menduduki peringkat 8 dalam mengakses situs Twitter, Pandemi corona virus saat ini membuat seluruh sendi kehidupan berubah, salah satunya yaitu proses belajar mengajar yang harus dilakukan dari rumah, di Indonesia pendapat mengenai corona virus masih beragam. Pada penelitian ini data yang dipakai adalah data percakapan digital di media sosial twitter yang menjadi objek dari penelitian ini. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian eksperimental yang berarti mencoba, mencari, dan mengkonfirmasi data pada percakapan di twitter mengenai Covid-19 yang di klasifikasi dengan metode Vector Space Model, telah berhasil dan sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan, Metode Vector Space Model untuk mengklasifikasi tweet mengenai Covid-19, dapat di impelemntasikan dengan hasil tweet yang memperlihatkan nilai positif dengan 52,1%. Sistem dapat menjadikan program ini digunakan untuk menganalisa penentuan terhadap data tweet pada tahun berjalan. Pengembangan dapat dilakukan dengan mengimplementasikan pengunaan metode lain dalam mengklasifikasi data twitter.Untuk menyempurnakan sistem ini, dapat mengembangkan sistem yang dapat digunakan oleh perangkat mobile.

References

M. I. Aditama, “Analisis Klasifikasi Sentimen Pengguna Media Sosial Twitter Terhadap Pengadaan Vaksin COVID-19”, JIEET Journal of Information Engineering and Educational Technology, 2020.

Febriyani, “Mengenal Vaksin Covid-19”,https://Ciputra Hospital .Com/Mengenal – Vaksin-Covid-19/. Diakses 20 Maret 2021.

D. Suhartono,”Vektor Space Dalam Model Pengolahan Teks”, Makalah Binus,2018.

I. Gotama, S. Hariyanto, H. Wijaya,”Klasifikasi Berita Hoaks Topik Covid-19 dengan Klasifikasi Rocchio dan Cosine Similarity”, Journal Algor Universitas Budhi Darma, Teknik Informatika Banten Indonesia, 2020.

L. S. Dewi, “ Kombinasi Metode Klastering dan Klasifikasi (kasus pandemic kasus Covid-19 di Indonesia)”, Jurnal Media Informatika Budidarma, Jilid 4, Terbitan 3, halaman 855 – 862, 2020.

F. F Rachman, S. Pramana,” Analisis Sentimen Pro dan Kontra Masyarakat Indonesia tentang Vaksin COVID-19 pada Media Sosial Twitter”, Politeknik Statistika STIS, Jakarta, Indonesia, 2020.

P. M.Sumitro, Rasiban, D. I. Mulyana,W. Saputro “2089Analisis Sentimen Terhadapat Vaksin Covid-19 di Indonesia pada Twitter Menggunakan Metode Lexicon Based”, jurnal:https://ejurnalunsam.id/index.php/jicom/Vol. 02 No. 02 (2021) 50-56 E-ISSN :2774-7115 P-ISSN: 2775-2089, 2021.

M. Syarifuddinn,” Analisis Sentimen opini Publik Mengenai Covid-19 Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve bayes dan KNN”, INTI periode Agustus Volume 5 No.1, 2020.

E. N. Lukman,” Kajian Regulasi Covid-19 pada Pola Penyebaran Covid-19 di Kabupaten Luwu Timur (Study of Covid-19 Regulation on Covid-19 Distribution Patterns in East Luwu Regency Study of Covid-19 Regulation on Covid-19 Distribution Patterns in East Luwu Regency)”, LA GEOGRAFIA VOL. 19 NO 3 Juni 2021 p-ISSN: 1412-8187 e-ISSN: 2655-1284,Universitas Negeri Makassar, 2021.

W. Wiguna, D. Riana,” Diagnosis of Coronavirus Disease 2019 (covid-19) Surveillance using C4.5 Algorithm”, jurnal PILAR Nusa Mandiri Vol. 16 , No.1 March 202071P-ISSN: 1978-1946 | E-ISSN: 2527-6514 |, 2020.

A. P. Windarto,” Model Arsitektur Neural Network dengan Kombinasi KMedoids dan Backpropagation pada kasus Pandemi COVID-19 di Indonesia,” https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i4.2505,2020.

F.Salsabila, S.M. Intani,” Implementasi algortima K-Means dan C.4.5 Dalam Menentukan Tingkat Penyebaran Covid -19 di Indoensia”, Jurnal Siliwangi Sains and Teknologi,volume 1 No.7 tahun 2021.

R. D. Septiana, A. B Susanto, Tukiyat,”Analisis Sentimen Vaksinasi Covid-19 Pada Twitter Menggunakan Naive Bayes Classifier Dengan Feature Selection Chi-Squared Statistic Dan Particle Swarm Optimization”, Jurnal Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan Volume V Nomor 1 September 2021.

R. N. Putri,” Indonesia Dalam Menghadapi Pandemi Covid -19”, Jurnal Ilmiah Batanghari Jambi, 20(2), Juli 2020, 705-709, 2020..