IMPLEMENTASI FUZZY CLUSTERING UNTUK PREDIKSI PEMILIHAN KETUA OSIS

Authors

  • Intan Nur Farida Universitas Nusantara PGRI Kediri
  • Yosia Septi Lestyaningtyas Universitas Nusantara PGRI Kediri

DOI:

https://doi.org/10.31154/cogito.v1i1.3.24-32

Abstract

Latar belakang penelitian adalah proses prediksi pemenang kandidat ketua OSIS yang dilakukan dengan komunikasi langsung terhadap siswa calon pemilih membutuhkan waktu yang lama dan kurang akurat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fuzzy Subtractive Clustering. Penelitian mengambil data di SMA Negeri 5 Kediri. Hasil prediksi dipublikasikan sebelum pemilihan berlangsung sehingga mempermudah kandidat mengetahui seberapa banyak dukungan yang ada dan mencari dukungan yang lebih banyak. Manfaat aplikasi menunjukkan prediksi kandidat ketua OSIS yang lebih akurat.

Author Biographies

Intan Nur Farida, Universitas Nusantara PGRI Kediri

Program Studi Teknik Informatika

Yosia Septi Lestyaningtyas, Universitas Nusantara PGRI Kediri

Program Studi Teknik Informatika

References

Dwiwibawa, F. Rudy dan Riyanto, T., 2008, Siap Jadi Pemimpin? Latihan Dasar Kepemimpinan, Kanisius, Yogyakarta.

Herdianto, 2013, Prediksi Kerusakan Motor Induksi Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation, Tesis, Universitas Sumatera Utara, Medan.

Dibyo, Laksono, H. dan Hafis, M., 2013, Aplikasi Fuzzy Clustering dengan Menggunakan Algoritma Subtractive Clustering untuk Perkiraan Kebutuhan Energi Listrik Jangka Panjang di Provinsi Sumatera Barat dari Tahun 2012-2021, Jurnal Teknologi Informasi & Pendidikan, Vo. 6 No.2, hal 202-215.

Putra, A.W, Lailil, M., dan Setiawan, B.D, 2013, Implementasi Algoritma Subtractive Clustering untuk Pembangkitan Aturan Fuzzy pada Rekomendasi Penerima Beasiswa, Universitas Brawijaya, Malang.

Yulianto, Hadi, H., Isnanto, R., dan Budi Setiyono, 2011, Pembagian Kelas Kuliah Mahasiswa menggunakan Algoritma Pengklasteran Fuzzy, Skripsi, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro.

Kusumadewi, Sri dan Hari Purnomo, 2013, Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Edisi kedua, Graha Ilmu, Yogyakarta.

Downloads

Published

2016-09-18

How to Cite

Farida, I. N., & Lestyaningtyas, Y. S. (2016). IMPLEMENTASI FUZZY CLUSTERING UNTUK PREDIKSI PEMILIHAN KETUA OSIS. CogITo Smart Journal, 1(1), 24–32. https://doi.org/10.31154/cogito.v1i1.3.24-32

Issue

Vol. 1 No. 1 (2015): CogITo Smart Journal

Section

Articles

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:
  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).