Penerapan dan Implementasi Algoritma CART Dalam Penentuan Kelayakan Penerima Bantuan PKH Di Desa Ngadirejo
DOI:
https://doi.org/10.31154/cogito.v7i1.293.40-51Abstract
Berdasarkan data Badan Pusat Statistuk (BPS) jumlah penduduk miskin di Indonesia pada maret 2019 mencapai 25,14 juta jiwa atau sekitar 9,41% . Dalam menanggulangi keadaan tersebut pemerintah indonesia telah membuat program–program bantuan sosial salah satunya adalah Program Keluarga Harapan (PKH). Proses penentuan kelayakan penerima PKH di desa Ngadirejo dilakukan dengan cara bermusyawarah. Musyawarah dilakukan antara pemerintah desa dan tokoh-tokoh masyarakat setempat. Untuk membantu pihak pemerintah desa Ngadirejo dalam mendapatkan informasi mengenai penerima PKH yang layak secara cepat dan tepat dapat memanfaatkan data mining dengan menggunakan algoritma classification dan regression tree (CART). Dengan algoritma CART ini nantinya mendapatkan pohon keputusan yang mana pohon keputusan tersebut dijadikan rule dalam klasifikasi penentuan kelayakan penerima bantuan PKH di Desa Ngadirejo. Setelah pohon keputusan didapatkan maka peneliti merancang sistemnya yang mana nantinya digunakan oleh pihak Desa Ngadirejo untuk melakukan klasifikasiKata kunci : Data Mining, Klasifikasi, CART, PKHReferences
B. Suprapto dan A. Sujoni, “Sistem Pendukung Keputusan Calon Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (Pkh) Menggunakan Metode Analytical Hierarcy Process (AHP),” hal. 31–36, 2019.
TNP2K, Rangkuman Informasi Program Keluarga Harapan (Pkh) 2019. 2019.
Bhargava, Neeraj, S. Dayma, A. Kumar, dan P. Singh, “An Approach for Classification Using Simple CART Algorithm in WEKA,” Proc. 2017 11th Int. Conf. Intell. Syst. Control, no. ISCO 2017 212–16, 2017.
O. Debora, W. W. Anugrahanti, dan B. V. Sipollo, “Classification And Regression Tree (Cart) Dalam Klasifikasi Kemandirian Hidup Berdasarkan Kondisi Kesehatan Lansia Di Kelurahan Kasin Wilayah Kerja Puskesmas Bareng Kota Malang,” vol. 4, no. 2, hal. 112–121, 2019.
P. Subarkah, “Penerapan Algoritma Klasifikasi Classification And Regression Trees ( Cart ) Untuk Diagnosis Penyakit Diabetes Retinopathy,” vol. 19, no. 2, hal. 294–301, 2020.
H. S. Pakpahan, F. Indar, M. Wati, J. Teknologi, dan U. Mulawarman, “Penerapan Algoritma CART Decision Tree pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah Kabupaten Kutai Kartanegara,” vol. 2, no. 1, hal. 27–36, 2018.
Z. W. Mardika, M. A. Mukid, dan H. Yasin, “Pembentukan Pohon Klasifikasi Biner Dengan Algoritma Cart (Classification And Regression Trees) (Studi Kasus: Kredit Macet di PD. BPR-BKK Purwokerto Utara),” vol. 5, no. 10, hal. 583–592, 2016.
A. B. Siregar, E. Buulolo, dan P. Ginting, “Pemanfaatan Algoritma Classification And Regression Tress ( Cart ) Untuk Memprediksi Omset Spanduk Pada Cv . Moeha,” vol. I, hal. 347–354, 2017.
J. Suntoro, Data Mining Algoritma Dan Implementasi Dengan Program PHP. Jakarta: PT Elex Media Komputindo, 2019.
R. R. Rerung, “Penerapan Data Mining dengan Memanfaatkan Metode Association Rule untuk Promosi Produk,” J. Teknol. Rekayasa, vol. 3, no. 1, hal. 89, 2018.
E. D. Sikumbang, “Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. Vol 4, No., no. September, hal. 1–4, 2018.
F. E. Pratiwi, F. E. Pratiwi, dan I. Zain, “Klasifikasi Pengangguran Terbuka Menggunakan CART (Classification and Regression Tree) di Provinsi Sulawesi Utara,” J. Sains dan Seni ITS, vol. 3, no. 1, hal. D54–D59, 2014.
N. Indah Prabawati, Widodo, dan H. Ajie, “Kinerja Algoritma Classification And Regression Tree (Cart) dalam Mengklasifikasikan Lama Masa Studi Mahasiswa yang Mengikuti Organisasi di Universitas Negeri Jakarta,” PINTER J. Pendidik. Tek. Inform. dan Komput., vol. 3, no. 2, hal. 139–145, 2019.
A. Y. Saputra dan Y. Primadasa, “Penerapan Teknik Klasifikasi Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor,” Techno.Com, vol. 17, no. 4, hal. 395–403, 2018.
R. Hermawan, A. Hidayat, dan V. Gayuh Utomo, “Sistem Informasi Penjadwalan Kegiatan Belajar Mengajar Berbasis Web (Studi Kasus : Yayasan Ganesha Operation Semarang),” Indones. J. Softw. Eng., vol. 2, no. 1, hal. 31–38, 2016.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
