Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokkan Penyebaran Diare Di Kabupaten Langkat
DOI:
https://doi.org/10.31154/cogito.v2i2.19.108-119Abstract
Diare merupakan penyakit yang bertanggung jawab untuk sekitar seperempat dari 130.000 kematian tahunan diantara anak balita, terutama pada musim pancaroba seperti yang terjadi dihampir seluruh kawasan Indonesia tidak terlebih di kabupaten langkat sumatera utara. Untuk melihat kawasan penyebarannya perlu dibuat sebuah pengelompokan kawasan penyebaran diare, agar diperoleh daerah penyebaran diare dan pusat penyebarannya. Algoritma K-Means Clustering merupakan salah satu algoritma yang mengelompokkan data yang sama pada kelompok tertentu dan data yang berbeda pada kelompok yang lain. Hasil dari pengelompokkan daerah penyebaran diperoleh Kecamatan Batang Serangan, Brandan Barat dan Permata Jaya sebagai pusat penyebaran diare pada Cluster pertama dan Kecamatan Hinai dan Sei Bingai menjadi pusat cluster kedua.Kata Kunci: Diare, Data Mining, K-Means ClusteringReferences
. http://www.unicef.org/indonesia/id/media_19772.html
. Alfina, Tahta et. al, 2012, Analisa perbandingan metode hierarchical clustering, k means dan gabungan keduanya dalam cluster data (studi kasus : problem kerja praktek jurusan teknik industri its). Surabaya: jurnal teknik its vol. 1, (sept, 2012) issn: 2301-9271
. Larose, daniel . 2005. Discovery knowledge in data, a jhon wiley & sons, inc publication. Canada
. Agusta yudi, 2007, k-means-penerapan, permasalahan dan metode terkait. Denpasar, bali: 2007 jurnal sistem dan informatika vol. 3 (pebruari 2007), 47-60
. Andyanastri festy, 2012, etiologi dan gambaran klinis diare akut di rsup dr kariadi semarang. Semarang, jurnal ilmiah kti
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).