SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN BIDIKMISI DENGAN FUZZY LOGIC (STUDI KASUS STMIK AMIKOM YOGYAKARTA)

Authors

  • Ainul Yaqin STMIK AMIKOM Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.31154/cogito.v2i1.13.42-53

Abstract

Sebagaimana isi Undang-undang Pasal 76 No. 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi, Amikom merupakan salah satu perguruan tinggi yang diberikan amanah oleh pemerintah melalui direktorat jenderal pendidikan tinggi kementrian pendidikan nasional RI, untuk mengelola program bidikmisi. Bidikmisi merupakan bantuan biaya pendidikan untuk calon mahasiswa baru tidak mampu secara ekonomi namun yang berpotensi akademik baik.Berdasarkan data yang ada di STMIK Amikom, ada banyak calon mahasiswa penerima bidikmisi dengan berbagai macam latar belakang. Dalam implementasinya di amikom, pemberian bidikmisi masih menggunakan sistem manual dengan mencocokan profil penerima berdasarkan persayaratan bidikmisi, namun belum menggunakan sistem peringkat kelayakan penerima bidikmisi. Dalam proses pemilihan calon mahasiswa penerima bidikmisi di amikom masih memungkinkan pemilihan atau penilaian bersifat subyektif.Penerapan sistem pendukung keputusan berbasis logika fuzzy ke dalam sistem penentuan kelayakan penerima bidikmisi mampu memberikan solusi dan inovasi baru di bagian kemahasiswaan STMIK Amikom Yogyakarta. Target luaran dari dari penelitian ini adalah meningkatkan tingkat akurasi penentuan kelayakan bidikimisi.

Author Biography

Ainul Yaqin, STMIK AMIKOM Yogyakarta

Teknik Informatika

References

. Ristekdikti,2016,Apakah Bidikmisi Itu?Kenapa bukan disebut Beasiswa?,http://bidikmisi.belmawa.ristekdikti.go.id/petunjuk/view?q=apakah-bidikmisi-itu-kenapa-bukan-disebut-beasiswa-&id=3, diakses tanggal 17 Februari 2016

. Jayanti Sherly, Hartati Sri, 2012, Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Paduan Suara Dewasa Menggunakan Metode Fuzzy MAMDANI, Jurnal IJCCS, Volume 6 no 1

. Kusrini, 2007, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan, Penerbit Andi, Yogyakarta.

. Kusumadewi, S, 2003., Artificial Intelligence, Edisi Pertama, Graha Ilmu, Yogyakarta,.

. Kusumadewi, S, Purnomo H., 2010, Aplikasi Logika Fuzzy untuk pendukung keputusan., Edisi Kedua, Graha Ilmu, Yogyakarta

. Lotfi A Zadeh, 1968, Fuzzy Algorithm,Information and Control 12,vol 12,hal 99-102.

Downloads

Published

2016-09-18

How to Cite

Yaqin, A. (2016). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN BIDIKMISI DENGAN FUZZY LOGIC (STUDI KASUS STMIK AMIKOM YOGYAKARTA). CogITo Smart Journal, 2(1), 42–53. https://doi.org/10.31154/cogito.v2i1.13.42-53

Issue

Vol. 2 No. 1 (2016): CogITo Smart Journal

Section

Articles

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:
  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).