Penerapan Algoritma K-Means Untuk Analisis Prestasi Akademik Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat

Green Ferry Mandias, Green Arther Sandag, Susi Susanti, Haryanto Reza Musak

Abstract


Universitas Klabat (UNKLAB) adalah salah satu perguruan tinggi swasta yang berada dibawah naungan organisasi Gereja Masehi Advent Hari Ketujuh, yang bertempat di Airmadidi, Sulawesi Utara. Universitas Klabat termasuk universitas yang sangat dikenal di Sulawesi utara, yang di dalamnya memiliki 1 program pascasarjana, 6 fakultas  dan 1 akademik. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pencapaian prestasi mahasiswa  fakultas ilmu komputer yang berada pada tingkat 4 yang memiliki 52 mahasiswa yang aktif dengan memanfaatkan metode data mining. Berdasarkan data mahasiswa fakultas ilmu computer, penelitian ini dilakukan untuk mencari tahu berapa banyak mahasiswa yang memiliki prestasi akademik dibidang databases, networking dan programming dengan menggunakan algoritma data mining. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means dalam menganalisis prestasi akademik mahasiswa fakultas llmu komputer di Universitas Klabat. Data yang dianalisis dikelompokan terlebih dahulu agar terstruktur serta data yang dianalisis memiliki kejelasan hasil yang lebih dalam.Hasil yang didapat dari 52 mahasiswa tersebut adalah, 33% mahasiswa memiliki nilai prestasi di bidang database, 42% mahasiswa pada bidang networking dan 25% mahasiswa di bidang programming.

 

Keywords :  UNKLAB, Algoritma K-Means ,WEKA, Cluster, Data Mining.


Full Text:

PDF

References


G. Heribertus, "Penerapan Algoritma Clustering K-means, K-medoid, Gath Geva," Universitas Gajah Mada, Yogyakarta.

E. Untari, "Pengaruh Kreativitas dan Minat Belajar Mahasiswa Terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa," vol. XVIII, 2016.

Sumarno, "Prestasi Belajar Ditinjau dari Sikap Belajar Mahasiswa dan Cara Dosen Mengajar Dalam Mata Kuliah Kewirausahaan Program Studi Pendidikan Akuntansi FKIP UMS," 2012.

D. E. Turban, Decision Support System and Intelligent Systems, Yogyakarta: Andi Offset, 2005.

L. T. E. Kusrini, Algoritma dan Data Mining, Yogyakarta: Andi, 2009.

U. Fayyad, Advanced in Knowledge Discovery and Data Mining, Yogyakarta: Andi, 1996.

P. Berkhin, "A Survey of Clustering Data Mining Techniques. In: Grouping Multidimensional Data," 2006, pp. 25-71.

R. A. Asroni, "Penerapan Metode K-means Untuk Clustering Mahasiswa Berdasarkan Nilai Akademik Dengan Weka Interface Studi Kasus pada Jurusan Teknik Informatika UMM Magelang," vol. 18, pp. 76-82, 2015.

Y. Agusta, "K-means Penerapan, Permasalahan dan Metode Terkait," Jurnal Sistem dan Informatika, pp. 47-60, 2007.

"Game Analytics," Mei 2014. [Online]. Available: http://www.gameanalytics.com/blog/introducing-clustering-behavioral-profiling-game-analytics.html. [Accessed Rabu Juni 2017].

S. Jiménez, “Text Classification and Klustering with WEKA: WEKA A guided example,” Univercidad Nacional De Colombia.

D. Sondakh, “Data Mining for Healthcare Data: A Comparison of Neural Networks Algorithms,” Cogito Smart Journal. vol. 1, pp. 10-19, 2017




DOI: http://dx.doi.org/10.31154/cogito.v3i2.72.230-239

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



CogITo Smart Journal
A publication of Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat
In partnership with Coris and IndoCEISS
Telpon: +62 (431) 891035
email: editorial.cogito@unklab.ac.id | web: http://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito
 
Free counters!
View CogITo Smart Journal Stats

CogITo Smart Journal is indexed by:
  DOAJ    SINTA Indonesia OneSearch by Perpusnas    Crossref    Google Scholar      Base Search PKP Index    neliti    EBSCO Information Science    mendeley          scilit    road    worldcat    DRJI    OpenAIREplus    copac    Gent University Library Stanford Library    Harvard Library    Leiden University Libraries    The University of Sheffield    Boston University Library    University of Manchester    University of Oxford    CORE    Livivo
 



CogITo Smart Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.