Sistem Peringatan Dini Banjir Berbasis IoT dan Twitter

Edwin Phill Tenda, Andreuw Vandy Lengkong, Kinzie Feliciano Pinontoan

Abstract


Letak geografis Indonesia yang berada diantara dua samudera luas serta dilalui oleh garis khatulistiwa berdampak pada potensi tingkat curah hujan yang tinggi sehingga mengakibatkan resiko bencana banjir pada hampir seluruh wilayah di Indonesia. Sistem peringatan dini adalah salah satu upaya yang dapat dibuat dalam rangka mengendalikan dan meminimalisir resiko kerugian akibat bencana. Dengan mengembangkan sebuah sistem peringatan dini yang berbasis IoT memungkinkan informasi resiko bencana disebarkan dengan cepat kepada masyarakat dengan harapan tindakan antisipatif dapat diambil dengan segera. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem yang mampu melakukan monitoring terhadap tinggi permukaan air sungai menggunakan sensor ultrasonik yang kemudian diproses melalui perangkat pemrosesan. Hasil pemrosesan kemudian disebarkan melalui media sosial Twitter. Hasil pengujian menunjukan bahwa tingkat akurasi bacaan ketinggian air memiliki rata-rata error 0.47% yang menunjukan bahwa sistem memiliki akurasi yang baik.  


Full Text:

PDF

References


Prevention Web. Early warning system. https://www.preventionweb.net. Web. Diakses tanggal 13 Agustus 2019.

Listyalina L dan Mustiadi I. 2019. Aplikasi Landslide Early Warning System Untuk Pengurangan Resiko Bencana. Seminar Nasional Multidisiplin Ilmu, Universitas Respati .Yogyakarta, Maret 10.

Purwanti Fitri. 2013. Mitigasi Siaga Bencana Gerakantanah Dengan Perangkat Early Warning System (EWS) Daerah Bukit Manyaran Permai Kecamatan Gunung Pati Semarang Jawa Tengah). Geological Engineering E-Journal. Vol (5). No (2).

Yunzhen Xu, Wendong Yang, Jianzhou Wang. 2017. Air Quality Early-Warning System For Cities In China. Atmospheric Environment. Vol (148:239-257).

Sheikh Azid, Bibhya Sharma, Krishna Raghuwaiya, Abinendra Chand, Sumeet Prasad, A Jacquier. 2015. SMS based flood monitoring and early warning system. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. Vol. (10). No. (15).

M. Ripepe E., Marchetti D., Delle Donne R. Genco L., Innocenti G., Lacanna S. Valade. 2018. Infrasonic Early Warning System for Explosive Eruptions. Journal of geophy. Solid earth. Vol (123: 9570-9585).

Suresh, P dan Vijay, D dan Parthasarathy, V. 2014. State of the art review on the Internet of Things (IoT) History, Technology and fields of deployment. International Conference on Science, Engineering and Management Research.

Hidayatulloh, S. 2016. Internet of things Bandung smart city. Jurnal Informatika. Vol (1). No (1).

Sean et al. 2013. Towards the Implementation of IoT for Environmental Condition Monitoring in Homes. IEEE Sensors Journal. Vol (13). No (10).

Syawal, A.M. 2018. Perancangan sistem monitoring suhu dan kelembaban tanah perkebunan berbasis internet of things menggunakan protocol aplikasi chatting telegram. Jurnal fokus Elektroda. Vol (3). No (3).

Xiao, J dan Chenying, Z dan Yu, Z. 2013. The Design of Wild Animals Monitoring System Based on 3G and Internet of Things. Telkominka. Vol (11). No (12).

Jianjun, Z dan Mingxing, L. 2013. Evaluation of Coal Mining Safety Management Information Sytem Based on the Internet of Things. Telkomnika. Vol (11). No (10).

Bahar, B dan Purwanto, A. 2015. Model Sistem Peringatan Dini Banjir di Kecamatan Satui Menggunakan Sensor Kapasitif Alumunium Foil. Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi. Vol (3). No (2).

Sulistiyowati, R et al. 2015. Sistem Pendeteksi Banjir Berbasis Sensor Ultrasonik dan Mikrokontroler dengan Media Komunikasi SMS Gate Way. Jurnal Informatika. Vol (5). No (2).

Muzaki, A et al. 2018. Perancangan Sistem Deteksi Banjir Berbasis IoT. Conference on Innovation and Application of Science and Technology. Malang, Maret 10.




DOI: http://dx.doi.org/10.31154/cogito.v7i1.284.26-39

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


CogITo Smart Journal
A publication of Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat
In partnership with Coris and IndoCEISS
Phone: +62 (431) 891035
email: editorial.cogito@unklab.ac.id | web: http://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito
 
Free counters!
View CogITo Smart Journal Stats

CogITo Smart Journal is indexed by:
  DOAJ    SINTA     Indonesia OneSearch by Perpusnas    Crossref    Google Scholar      Base Search PKP Index    neliti    EBSCO Information Science    mendeley          scilit    road    worldcat    DRJI    OpenAIREplus    copac    Gent University Library Stanford Library    Harvard Library    Leiden University Libraries    The University of Sheffield    Boston University Library    University of Manchester    University of Oxford    CORE    Livivo
 



CogITo Smart Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.