Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Penentuan Penerima Beasiswa Mahasiswa

Erfan Hasmin, Sitti Aisa

Abstract


alah satu dari sekian banyak metode yang sering digunakan untuk penentuan pemberian beasiswa adalah algoritma c4.5. dimana data mahasiswa diklasifikasikan dengan data mining sehingga hasilnya dapat menciptakan aturan dan indikator penilaiannya dengan tiga kriteria dalam penentuan pemberian rekomendasi beasiswa yaitu pendapatan orang tua, jumlah tanggungan serta akumulasi nilai Indeks prestasi (IP) untuk 3 semester. Aplikasi ini dibuat dalam bentuk website dimana data yang diinput adalah data mahasiswa, data IP mahasiswa dan data identitas orang tua. Program pemberian beasiswa pada kampus STMIK Dipanegara yang dikelola oleh bagian mahasiswa dimana beasiswa yang diberikan baik kepada mahasiswa yang miskin maupun mahasiswa memiliki nilai akademik tinggi (mahasiswa berprestasi). Teknik penentuan penerimaan beasiswa yang dilakukan adalah dengan mempertimbangkan hanya satu faktor umumnya itu Indeks Prestasi Semester dinilai dari semester dua sampai semester. Untuk prosesnya sendiri ditentukan saat rapat pengelola STMIK Dipanegara, dengan penilaiannya hanya melihat kriteria diatas. Masalah yang biasa terjadi adalah belum adanya formulasi yang jelas digunakan untuk menentukan penerima beasiswa sehingga sering terjadi objektif penerima beasiswa dikarenakan hanya menggunakan satu kriteria. Oleh karenanya yang terjadi yang calon menerima beasiswa adalah mereka yang tidak membutuhkan dikarenakan mahasiswa tersebut secara ekonomi mampu membiayai kuliahnya. Dengan, mengimplementasikan algoritma C4.5 pada aplikasi penerima beasiswa ini dapat menghasilkan suatu pohon keputusan berdasarkan dataset learning penerima beasiswa sebelumnya dengan menggunakan tiga kriteria yang dimaksudkan agar menghasilkan daftar mahasiswa penerima beasiswa yang bisa relevan dan akurat.

Kata kunci— Algoritma c4.5, Beasiswa,Mahasiswa, Website.


Full Text:

PDF

References


Andro , 2016, “Decision tree id3 untuk rekomendasi Pemberian beasiswa di sekolah (studi kasus di sma negeri 2 rembang)”, Skripsi, Universitas Negeri Semarang ( Unnes )

Rainer, dedi. 2017. Pengertian Beasiswa, Tujuan, Syarat, Manfaat, Jenis, Contoh Terlengkap. http://www.studinews.co.id

Haryati, Siska, Aji Sudarsono, Eko Suryana. 2015.” Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus Universitas Dehasen Bengkulu)”. Jurnal Media Infotama, vol.11 no.2 Universitas Dehasen Bengkulu. Pp 130 – 138.

K. Hastuti,2012, "Analisis Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Prediksi Mahasiswa Non Aktif," Semantik, pp. pp. 241-249.

Suyadi, Arief Setyanto, Hanif Al Fattah, 2017, Analisis perbandingan algoritma Decision tree (C4.5) dan K- naïve bayes untuk mengklasifikasi penerimaan mahasiswa baru tingkat universitas, Suyadi, Arief Setyanto, Hanif Al Fattah, jurnal IJAI Vol.2 No. 1 2017 hal 59 – 68.

Sunjana,2010, "Klasifikasi Data Nasabah Sebuah Asuransi Menggunakan Algoritma C4.5," Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi, pp. D31-D34.

Eka Pandu Cyntia Edi Ismanto , 2018, “Metode Decision Tree Algoritma C.45 Dalam Mengklasifikasi Data Penjualan Bisnis Gerai Makanan Cepat Saji” , Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika ( JURASIK ) Vol. 3 , pp 1-13.

Pramono, Fajar., et al.2018, “Komparasi Klasifikasi Penentuan Keterlambatan Siswa SMA Datang Upacara Menggunakan Algoritma C4.5” Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (Sentika), Halaman 80-86, ISSN : 2089-9815, Yogyakarta

Rani, L.N.,2016, “Klasifikasi Nasabah Menggunakan Algoritma C4.5 Sebagai Dasar Pemberian Kredit” Jurnal Inovtek Polbeng – Seri Informatika Vol. 1 No. 2 Halaman 126- 132, ISSN : 2527-9866,

Yosoa Putra Raharja, 2014, "Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Beasiswa Menggunakan Algoritma Klasifikasi C4.5 Pada Universitas Dian Nuswantoro," skripsi , Universitas Dian Nuswantoro, Semarang,

Praja, Mahindra Suryaning dan Erna Zuni Astuti. 2016. Penerapan Data Mining Untuk Rekomendasi Beasiswa Pada SMA N 1 Mlonggo Menggunakan Algoritma C4.5, Skripsi, Universitas Dian Nuswantoro,Semarang.

Hijriana, Nadiya dan Muhammad Rasyidan. 2017. Penerapan Metode Decision Tree Algoritma C4.5 Untuk Seleksi Calon Penerima Beasiswa Tingkat Universitas. Al Ulum Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1.

Hariadi Yutanto , Nurcholis Setiawan, 2018,”Penerapan Data Mining Sebagai Model Seleksi Penerima Beasiswa Penuh ( Studi kasus : STIE PERBANAS SURABAYA ) “yang x dari STIE Perbanas Surabaya JURNAL LINK VOL. 27/No. 1, hal. 2-8 – 2-12

Ahda, Fadhli Almu’iini dan Saiful Bahri. 2017. Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Untuk Siswa Kurang Mampu Di SMK Muhammadiyah 1 Kepanjen Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Jurnal Spirit. Vol 9 No.2, hal 48-56. ISSN : 2085-3092.

Rahman, Arif Muhammad.2015, “Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Mahasiswa Penerima Beasiswa (Studi Kasus PPS IAIN Raden Intan Bandar Lampung)” Jurnal Tim Darmajaya Vol. 1 No. 2 Halaman 118-128, ISSN : 2442-5567.

Rahmadya T. H dan Herlawati Prabowo P. W, 2013, Penerapan Data Mining dengan Matlab. Bandung: Rekayasa Sains,

Kusrini, & Luthfi, E. T. (2009). Algoritma Data Mining. Andi Publishing. Yogyakarta.




DOI: http://dx.doi.org/10.31154/cogito.v5i2.219.308-320

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


CogITo Smart Journal
A publication of Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat
In partnership with Coris and IndoCEISS
Phone: +62 (431) 891035
email: editorial.cogito@unklab.ac.id | web: http://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito
 
Free counters!
View CogITo Smart Journal Stats

CogITo Smart Journal is indexed by:
  DOAJ    SINTA     Indonesia OneSearch by Perpusnas    Crossref    Google Scholar      Base Search PKP Index    neliti    EBSCO Information Science    mendeley          scilit    road    worldcat    DRJI    OpenAIREplus    copac    Gent University Library Stanford Library    Harvard Library    Leiden University Libraries    The University of Sheffield    Boston University Library    University of Manchester    University of Oxford    CORE    Livivo
 



CogITo Smart Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.