Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Universitas Klabat Menggunakan Metode Analytic Network Process
DOI:
https://doi.org/10.31154/cogito.v5i2.199.227-238Abstract
Setiap pegawai dalam organisasi dituntut untuk memberikan kinerja positif melalui kinerja yang baik, mengingat kinerja organisasi tergantung pada kinerja pegawainya. Untuk itu, penilaian kinerja pegawai secara objektif akan sangat bermanfaat untuk memotivasi pegawai supaya dapat bekerja dengan baik. Namun, proses penilaian kinerja pegawai yang terjadi di Universitas Klabat (Unklab) sekarang masih dilakukan secara manual yaitu dengan melihat kinerja pegawai dari kriteria tertentu saja, tanpa memperhatikan kriteria-kriteria penilaian yang lain. Tentu saja proses penilaian kinerja secara manual sangat mungkin terjadinya kesalahan. Oleh karena itu, dibangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Web dengan menggunakan metode Analytic Network Process (ANP). Berdasarkan hasil penelitian maka dapat dilihat bahwa SPK yang dikembangkan dapat mempermudah dalam memberikan penilaian terhadap kinerja dosen di Unklab secara objektif berdasarkan bobot dan kriteria-kriteria yang telah ditentukan.Kata kunci—Sistem Pendukung Keputusan, Analytic Network Process, Penilaian Kinerja PegawaiReferences
Anto, A.G., Mustafidah, H., Suyadi, A., “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) di Universitas Muhammadiyah Purwekerto,” Jurnal Informatika, vol. 3, no. 4, hal 193-200, 2015
R. Rismawati, M. Mattalata, Evaluasi Kinerja: Penilaian Kinerja Atas Dasar Prestasi Kerja Berorientasi Kedepan, Celebes Media Perkasa, 2018.
Misriati, T., Widiarina, Arifin, T, Y., Pertiwi, S, A., “Sistem Penilaian Kinerja Karyawan Pada PT. IS Logistik,” Jurnal Mantik Penusa, vol. 3, no. 1, hal 220-224, 2019.
T. Y. Akhirina dan M. Sonny, “Fuzzy Inference System (FIS) dengan Metode Tsukamoto dan Mamdani dalam Menentukan Kelayakan Kenaikan Gaji Karyawan,” Jurnal Komtika, vol. 1, no. 2, hal 7-14, 2017
Saaty. T. L. dan Vargas. L. G., Decision Making with The Analytic Network Process, Springer, 2006.
Pungkasanti. P. T. dan Handayani. T., “Penerapan Analytic Network Process (ANP) Pada Sistem Pendukung Keputusan,” Jurnal Transformatika, vol. 14, no. 2, hal 66-71, 2017.
S. N. Evita, W. O. Z. Muizu, and R. T. W. Atmojo, “Penilaian Kinerja Karyawan dengan Menggunakan Metode Behaviorally Anchor Rating Scale dan Management By Objectives,” Jurnal Pendidikan Ekonomi dan Bisnis, vol. 9, no. 1, pp. 18–32, 2017.
H. Harison and R. Faisal, “Aplikasi Penilaian Kinerja Dosen pada Proses Belajar Mengajar Berbasis Web: Studi Kasus di Badan Penjamin Mutu Internal Institut Teknologi Padang,” Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, vol. 5, no. 2, p. 89, 2017.
A. A. Mahmudi, “Sistem Informasi Penilaian Kinerja Dosen Dan Karyawan Berbasis Web,” Surya Informatika, vol. 1, no. 1, pp. 55–60, 2015.
Y. Adhawiyah, N. Kumaladewi, and M. C. Utami, “Rancang Bangun Sistem Informasi Penilaian Kinerja Pegawai Menggunakan Metode Psycological Appraisal (Studi Kasus: Kantor Wilayah Kementerian Agama DKI Jakarta),” Studia Informatika: Jurnal Sistem Informasi, vol. 10, no. 2, pp. 119–126, 2017.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).