CogITo Smart Journal

Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pemetaan Biodiversity Kayu Bulat Di Indonesia

Sugi Harsono — 2023-06-30

Indonesia merupakan salah satu negara didunia yang memiliki kawasan hutan luas yang tersebar di pulau sumatera, jawa, kalimantan, sulawesi, bali, nusa tenggara, maluku dan papua. Hutan memiliki fungsi sebagai penghasil oksigen dan habitat terbesar keanekaragaman hayati di Dunia. Kebakaran hutan terjadi hampir di seluruh wilayah Indonesia dan merupakan permasalahan yang terus berulang, dan intensitas akan mulai meningkat pada musim kemarau. kebakaran hutan akan menimbulkan banyak sekali kerugian baik dari segi kesehatan yang akan mengancam keselamatan jiwa maupun material, mempengaruhi kualitas udara, lahan, air, kerusakan fasilitas dan tempat hidup flora dan fauna yang ada, berkurangnya produksi oksigen hingga musnahnya keanekaragaman hayati. Untuk dapat memperkecil kemungkinan terjadinya kebakaran hutan yang terus meningkat diperlukan analisis pemetaan titik penyebaran api, penyebab kebakaran, dan keanekaragaman hayati hutan. Penelitian ini menggunakan etode pengumpulan data primer dataset persebaran titik kebakaran hutan, data statistik kehutanan, kemudian dilanjutkan dengan pengolahan data Algoritma K-Mean dan visualisasi pengolahan data menggunakan bahasa pemrograman Python dan mapping menggunakan GeoPandas. Hasil yang didapatkan adalah jenis produksi hutan tertinggi terdapat di Pulau Sumatera dengan jenis Kayu Akasia sebesar 28,573,433.84 m3, kemudian Pulau Jawa jenis Kayu Sengon sebesar 5,431,029.46 m3 dan Pulau Kalimantan jenis Kayu Rimba Campuran. Sedangkan luas area kebakaran terluas pada kawasan hutan terdapat di Pulau Kalimantan sebesar 243,013.5 hektar dari jumlah area hutan Kalimantan 53,054,900 hektar atau sebesar 0.458 %. Kmeans 5 klaster antara Pulau Sumatera dan Pulau Jawa adalah Klaster 1 terdapat 82 jenis Kayu, Klaster kedua Kayu Akasia, Klaster ketiga Kayu Ekaliptus, Klaster keempat Kayu Sengon dan Klaster kelima adalah Kayu Rimba Campuran, Mahoni dan Jati.

Designing a Web-Based Inventory Application at General Steel Supplier Using Extreme Programming Method

Agustina Andriani — 2023-06-30

The usage of information technology has grown fast in many sectors of human life. An information technology system that has an important impact on the development of the company's business is required. The inventory system is one of the systems that play an important role to ensure the company's success. General Steel Supplier is a steel company that has a process of collecting goods data and controlling goods in the warehouse that is irregular and highly susceptible to human error. Companies like General Steel Supplier frequently face inventory issues where there is a mismatch in the amount of inventory between the records created and the physical stock in the warehouse, causing a stock difference. The purpose of this research is to create a proposed web-based inventory application for General Steel Suppliers that may be used as a guide for improving inventory management performance. The Extreme Programming method is used in inventory application development, and it consists of Planning, Design, Coding, and Testing. This research developed a web-based inventory application that is used to help all parties involved in managing inventory data in the warehouse, including inventory, incoming goods, outgoing goods, goods returns, and printing reports.

Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network Dan Linear Regresi Untuk Memprediksi Kebakaran Hutan

Fajar Sodik — 2023-06-30

Kebakaran hutan dan lahan merupakan salah satu masalah lingkungan dalam hal ekonomis dan ekologis yang merugikan. Jumlah hotspot kebakaran hutan dia Provinsi Jawa Timur telah meningkat secara dramatis menyebabkan kabut asap yang berbahaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Kediri Jawa Timur. Model klasifikasi kebakaran hutan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network dan Linier Regresi. Atribut yang digunakan untuk klasifikasi terdiri dari suhu dan api. Klasifikasi suhu menghasilkan nilai Mean Precentage Absolute Error pada algoritma regresi Linear sebesar 3% dan akurasi 90% pada algoritma Convolutional Neural Network. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa model klasifikasi menggunakan Convolutional Neural Network dan Linier Regresi memiliki potensi untuk digunakan secara efektif sehingga dapat membantu pihak berwenang dalam mencegaha kebakaran hutan dan lahan.

Pengenalan Wajah dengan Menggunakan Fitur Isomap, KNN dan Naïve Bayes Classifier

Rifki Kosasih — 2023-06-30

Sistem pengenalan wajah merupakan sistem yang dapat mengenali wajah seseorang dengan bantuan komputer. Untuk mengenali wajah tersebut, dilakukan ekstraksi fitur wajah. Pada penelitian ini digunakan metode isomap untuk mengekstrak fitur wajah. Isomap merupakan suatu metode yang dapat mengubah dimensi citra dari tinggi menjadi fitur-fitur yang memiliki dimensi rendah. Data yang digunakan adalah citra wajah yang diperoleh dari 6 orang, setiap orang memiliki 4 variasi ekspresi citra. Setelah fitur wajah diekstrak, selanjutnya dilakukan klasifikasi dengan menggunakan metode K Nearest Neighbor (KNN) dan metode Naive Bayes Classifier. KNN merupakan metode klasifikasi yang menggunakan jumlah tetangga (K) terdekat untuk menentukan kelas sedangkan Naïve Bayes merupakan metode klasifikasi yang menggunakan peluang bersyarat untuk menentukan kelas. Berdasarkan hasil penelitian pada metode KNN, tingkat akurasi terbaik terjadi saat jumlah tetangga K = 2. Nilai akurasi yang diperoleh sebesar 87,5%, nilai rata-rata presisi terbobot (RPT) sebesar 81,25% dan nilai rata- rata recall terbobot (RRT) sebesar 87,5% Pada metode Naive Bayes Classifier diperoleh tingkat akurasi sebesar 50%, nilai rata-rata presisi terbobot (RPT) sebesar 62% dan nilai rata-rata recall terbobot (RRT) sebesar 50%. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa metode KNN merupakan metode klasifikasi yang lebih akurat dan lebih baik dibandingkan dengan metode Naïve Bayes.

Tingkat kapabilitas LMS Socrates di SMK Strada Menggunakan COBIT 5

Johanes Fernandes Andry — 2023-06-30

Perkembangan teknologi serta kemajuan yang ada terjadi dengan begitu pesat dimana hal ini membuat sistem informasi menjadi hal yang besar, sebagai sistem penunjang akademik haruslah sistem tersebut dapat memberikan pelayanan pada pengguna dalam aktivitas akademik yang dimiliki sekolah yaitu LMS Sokrates. Kepala sekolah dan managemen IT ingin mengetahui apakah sistem akademik tersebut sudah berjalan secara optimal. Hal ini dapat dibuktikan bahwa sistem LMS Sokrates belum sesuai prosesnya terkait dengan alur proses yang dijalankan. Maka dari itu perlu dilaksanakan penggukuran tingkat kapabilitas. Terkait masalah tersebut peneliti melakukan audit dengan kerangka kerja COBIT 5 menggunakan domain (Delivery, Support System) DSS.

dengan tujuan memastikan prosedur berjalan sebagaimana mestinya. Hasil yang didapat Pada DSS01 Manage Operational mendapatkan nilai rata-rata 2,6, pada DSS02 Manage Service Request and Incidents mendapatkan nilai rata-rata 2,0, DSS03 Manage Problems mendapatkan nilai rata-rata 1,6, DSS04 Manage Continuity mendapatkan nilai rata-rata 1,5, pada DSS05 Manage Security Service mendapatkan nilai rata- rata 0,5, Pada DSS06 Manage Business Process Controls mendapatkan nilai rata-rata 1,2. Sekolah sudah menerapkan proses pada akademik namun beberapa belum menerapkan, mengidentifikasi, mengelola dan mendokumentasikan.

Database Optimization Techniques with Logic Execution Optimization on Microservices Architecture

Isnen Hadi Al Ghozali — 2023-06-30

Microservices architecture, a distributed framework architecture that allows changes to one module without interfering with other modules. The implementation of this architecture has its own challenges. The get-list-attachment API running on this architecture takes an average of 12.5 seconds to serve data. This needs to be considered because business processes require shorter access times to support decision making. The research objective is to obtain query response time efficiency for accounting applications. To achieve this, the research uses database optimization techniques with logic execution optimization microservices architecture. This study obtained the source of information from the Accounting Harmony Accounting Module, which has an API (get-list-attachment) with data sourced from Service Accounting (581253 records) and Service Users (2182 records). Based on a series of tests carried out, several services need to be added with APIs to improve the microservices architecture to accept bulk parameters that generate a list of objects so that data presentation is more optimal. After doing a series of engineering on microservices architecture and indexing application, query response time performance increased by 49.22% for Service Accounting module.

Analisis Kepuasan Pelanggan Pada E-Commerce Shopee Dengan Metode UTAUT

herlina margaretha — 2023-06-30

Advances in technology make it easier to carry out activity. Example of this activity is online shopping. Shopee is one of Indonesia's leading e-commerce sites. An e-commerce must be able to ensure that the system can run well without disturbing or making difficult for users so as to increase user satisfaction. This study aims to determine how to analyze customer satisfaction on Shopee with the UTAUT method. The UTAUT modeI has various categories such as, performance. expectancy, effort. expectancy, sociaI infIuence, and faciIitating. conditions. UTAUT is useful for explaining how users pay attention to their use of information systems and their behavior. The results of this study are using SPSS, validity and reliability tests will be carried out and through hypotheses which will be tested with t statistical tests. Analysis of Shopee's information technology on customer satisfaction with UTAUT method is important to find out the problems of Shopee system that harm users and even the system itself. This paper shows that each independent variable, performance. expectancy, effort. expentancy, social infIuence, and faciIitating conditions has a positive and significant result towards dependent variable, Shopee customer satisfaction in using the Shopee.

E-Wallet Attractiveness among Generation Z during the COVID-19 Pandemic

Andrew Christian Aseng — 2023-06-30

The COVID-19 pandemic has made people start to move to non-cash transactions. This study aimed to find out the attractiveness of e-wallet for gen Z during this pandemic. The research questionnaire was constructed based on literature reviews, previous research as well as in-depth interview with several people from gen Z. After the validity and reliability tests were carried out, the final questionnaire containing 34 question items was distributed to 328 respondents online using convenience and snowball sampling methods. Factor analysis technique was carried out and obtained five factors that make e-wallet attractive according to gen Z: functionality, reputation, accessibility, promotion, and money management.

Implementasi Metode Local Binary Pattern Histogram Dan Facial Landmark Pada Keamanan Akses Login

Frindi Mangimbulude — 2023-06-30

Facial recognition technology is widely used as one of the technologies to authenticate someone. However, some devices do not yet have a facial recognition component that is able to recognize real people who have been recognized or only photos because they only embed a 2D facial recognition system which is less secure, especially on devices with low specifications and older devices, and there are still many people at this time who still use such devices but they also need security. So in this study a login system with facial recognition and eye blink detection was created which aims to provide more security on older devices or devices with low specifications. This study uses the Local Binary Pattern Histogram facial recognition algorithm and the Face landmark wink detection algorithm from the dlib library. So that the application can run properly on older devices or devices with low specifications.

Mengetahui Tingkat Kegunaan Pengguna Pada Aplikasi Pospay Dengan Metode Heuristik (Studi Kasus: Kantor Pos Purbalingga)

dwi kris — 2023-06-30

Penggunaan teknologi sangat berpengaruh terhadap perusahaan seperti pada PT. Pos Indonesia yang berupaya meningkatkan kualitas pelayanan dengan memanfaatkan teknologi informasi. Guna meningkatkan kualitas layanan dan produk, PT. Pos mengembangkan suatu mobile apps yang bernama PosPay. Heuristic Evaluation adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk menilai tingkat kegunaan yang dirasakan oleh pelanggan pada aplikasi PosPay. Pada penelitian yang dilakukan penilaian berfokus kemudahan penggunaan aplikasi, kenyamanan dan kesalahan yang terjadi pada sistem. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui tingkat kegunaan yang dirasakan pengguna aplikasi PosPay dan memberikan rekomendasi perbaikan berdasarkan hasil penilaian yang dilakukan. Teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan analisis dokumen kuesioner atau angket yang disebar kepada pengguna aplikasi PosPay dikalangan masyarakat. Berdasarkan hasil uji t yang dilakukan secara parsial atau sendiri-sendiri pada tiap variabel, terdapat 2 variabel yang mempengaruhi kemudahan penggunaan Aplikasi Pospay (usability) yaitu variabel visibility of system status dan recognation rather than recall dan berdasarkan hasil uji f terdapat 8 (delapan) variabel yang tidak berdampak signifikan terhadap kemudahan penggunaan Aplikasi PosPay.

PENGEMBANGAN DASHBOARD SISTEM INFORMASI DI UNIVERSITAS NEGERI MANADO

Indra Rianto — 2023-06-30

This study aims to provide a web-based information system that provides a dashboard of important information available at Manado State University. This dashboard can later help leaders and work units at Manado State University to be able to obtain data in the form of data on the number of students, number of graduates, data on human data sources and other data without having to ask the related work unit and analyze it. data yourself or manually. This web-based application is designed using the MVC model (Model, View, Controller) while the concept used is the concept of OOP (Object Oriented Programming). The development method used to build this application is the Extreme Programming method. The programming language used is PHP using the Codeigniter framework with the implementation of the MVC model. With this dashboard, there is a place for presenting website-based information at Manado State University which can be accessed anywhere and anytime using the internet network.

Penerapan Metode End-User Computing Satisfaction (EUCS) Untuk Menganalisis Pengaruh Pembelajaran Online Terhadap Kepuasan Siswa

Mohammad Imron — 2023-06-30

Pembelajaran online menjadi bagian media yang dapat digunakan dalam membantu proses belajar mengajar di berbagai institusi pendidikan di masa pandemi yang melanda dunia, peran tersebut sangat penting dalam proses pembelajaran yang mengedepankan keefisienan waktu saat pembelajaran berlangsung, pengajaran yang dilakukan tidak harus bertatap muka secara langsung. Banyak penelitian menyatakan bahwa penerapan pembelajaran online -mengalami banyak tantangan, salah satunya pada media pembelajaran, sehingga hal tersebut menurunkan tingkat pemahaman siswa-siswi Sekolah Menengah Atas Negeri 1 Sampang Cilacap salah satu sekolah yang menerapkan pembelajaran secara online yang memanfaatkan berbagai media teknologi yang ada. Dari peneliti melakukan observasi dan wawancara permasalahan yang terjadi, ditemukan permasalahan siswa mengeluhkan mengenai materi yang disampaikan guru sulit dipahami, kurangnya materi pembelajaran, dan penerapan media yang berbeda-beda dari para guru. Penelitian bertujuan untuk mengetahui terkait kepuasan penggunaan media pembelajaran yang digunakan saat pandemi Covid-19 melanda. Model yang digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan pada penelitian ini menggunakan End-User Computing Satisfaction (EUCS), variabel yang digunakan diantaranya Content, Accuracy, Format, Easy of Use, Timeliness, dan Satisfaction. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis hanya variabel Content dan Timeliness yang memiliki pengaruh positif terhadap kepuasan pengguna, sedangkan variabel Accuracy, Format, dan Ease of Use tidak memiliki pengaruh terhadap kepuasan pengguna.

Rencana Pembelajaran Semester (RPS) Using the Independent Curriculum Concept in Mobile Learning

Anugerah Bagus Wijaya — 2023-06-30

The curriculum is a guide for all students and students in carrying out the learning process in schools and tertiary institutions. The discussion in this article discusses the curriculum at the tertiary level. The sub-discussion that will be studied is about the Rwncana Pembelajaran Semester (RPS). A tertiary institution certainly has guidelines in curriculum development. This curriculum will be reduced to a standard that influences the teaching and learning process. The problem that occurs is that it is often found that learning plans do not always go according to the guidelines they have. This causes the teaching and learning process to be not in line with the goals to be achieved at the end of the lesson. In this article, we will review how to conceptualize a learning plan with the currently popular model, namely mobile learning or abbreviated as m-learning. In m-learning there is a pattern that is considered in accordance with the 5.0 era of society approach, namely running independently. This solution was provided based on the survey method given to a number of respondents who considered that learning would be more effective if there was an independent curriculum that was easily developed and adapted to current learning conditions.

Implementation of Face Recognition in People Monitoring Access In-and-Out of Crystal Dormitory Universitas Klabat

Jacquline Waworundeng — 2023-06-30

Crystal Dormitory is a dormitory in Universitas Klabat that accommodates some male students. This study aims for monitoring and minimize the entry of foreigners into the dormitory which affects the comfort and safety of boarding students. Using the prototyping model, the systems can observe the faces of students who live in the dormitory, as well as foreigners who enter the dormitory. The system performed face recognition to recognize a person’s face when the person’s face data has been stored in the dataset. The hardware in this system used a Raspberry Pi 3 which is integrated with a webcam and monitor to detect and recognize human facial images. With machine learning libraries namely TensorFlow, OpenCV, Dlib, and Haar Cascade, combine with Python programming, the system can detect and recognize human facial images. If the system detects an unfamiliar human face, then the image of that person's face will be sent via the Telegram application using the auto-send feature to notify about the unidentified person.

Pengaruh Segmentasi terhadap Diagnosis COVID-19 pada Citra X-Ray Paru

Chyntia Raras — 2023-06-30

Berbagai penelitian terkait identifikasi COVID-19 dengan memanfaatkan citra X-Ray Paru dari pasien COVID-19 telah banyak dilakukan. Namun, keberhasilan algoritme sangat bergantung pada beberapa hal, tak terkecuali proses segmentasi citra. Proses segmentasi dapat mempengaruhi hasil klasifikasi, khususnya pada diagnosis pasien COVID-19. Proses identifikasi pasien COVID-19 menggunakan citra X-Ray berfokus pada bercak cairan yang ada disekitar paru untuk memperoleh informasi yang tepat dari gambaran bercak yang ada pada citra X-Ray. Tahap segmentasi akan membagi citra ke beberapa segmen kecil untuk menstransformasikan representasi yang lebih bermakna bagi komputer dan memudahkan proses analisis. Terdapat berbagai teknik dan metode segmentasi yang digunakan pada beberapa penelitian terdahulu dengan hasil yang sangat beragam diantaranya metode segmentasi dengan teknik deteksi tepi (edge detection) dan thresholding serta metode segmentasi dengan teknik semantic segmentation. Meskipun demikian proses segmentasi tidak secara signifikan meningkatkan performa model, khususnya akurasi klasifikasi. Namun, segmentasi meningkatkan keandalan dan kualitas model yang dikembangkan.

Chatbot Widget as Online Virtual Assistant for Dormitory Room Information and Reservation Service at Klabat University

Elshadai Gracia Carolina Rampengan Rampengan — 2023-06-30

Klabat University provides residential facilities for students, better known as a dormitory. Information services regarding dormitories and reservation rooms at Klabat University are still managed manually between the dormitory and students. Some problems occur when students want to find information and/or reserve a room at the same time. From the problems that have been observed, researchers have designed a Chatbot to facilitate the students to find for information as well as reserve dormitory rooms. The development method used in this research is the prototyping model. To design a chatbot by implementing two-way communication, researchers implemented Natural Language Processing technique with a Machine Learning approach. The result of this research is a new Chatbot widget as a virtual assistant for information services and reservation rooms in the dormitory at Klabat University

SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN PESERTA DIDIK BERBASIS WEB (SIPD-WEB) PADA SLA TOMPASO

Stenly Richard Pungus, S.Kom, M.T, M.M — 2023-06-30

Sekolah Lanjutan Advent (SLA) Tompaso merupakan sebuah sekolah swasta yang menyediakan tiga satuan pendidikan, yakni SMP, SMA, dan SMK Advent Tompaso. Sekolah ini berstatus berasrama dan menampung siswa dari berbagai daerah di Indonesia. Namun, saat ini pendaftaran peserta didik di SLA Tompaso masih dilakukan dengan cara manual, yakni peserta didik dan orang tua harus datang ke sekolah untuk melakukan pendaftaran setiap semester. Hal ini menyebabkan kesulitan bagi peserta didik yang berasal dari daerah jauh karena memerlukan waktu dan biaya yang relatif besar. Selain itu, sering terjadi kejadian formulir pendaftaran yang tercecer atau hilang, sehingga mempersulit proses pendaftaran. Berdasarkan hasil wawancara, SLA Tompaso membutuhkan sistem informasi pendaftaran peserta didik yang dapat memudahkan proses pendaftaran, hemat waktu, praktis, dan hemat biaya. Selain itu, pihak sekolah juga membutuhkan informasi pendaftaran peserta didik secara cepat. Oleh karena itu, dilakukan perancangan sistem informasi pendaftaran peserta didik berbasis web dengan menggunakan metode waterfall. Dalam pengembangan sistem informasi pendaftaran, penggunaan metode waterfall dapat memastikan tahap-tahap pengembangan dilakukan secara sistematis dan terstruktur. Sistem informasi pendaftaran yang dibuat akan memudahkan proses pendaftaran peserta didik, serta memungkinkan data peserta didik untuk disimpan dalam database. Dengan adanya sistem ini, informasi mengenai peserta didik dapat diperoleh dengan mudah dan cepat. Sehingga diharapkan, sistem informasi pendaftaran peserta didik ini dapat membantu SLA Tompaso dalam meningkatkan efisiensi proses pendaftaran dan pengelolaan data peserta didik.

Implementation of the D & M IS Success Model for the SIMPEL Application (Follow-up Monitoring Information System)

Yogi Primadasa — 2023-06-30

The D&M IS Success Model is an information system success testing model that is viewed based on 6 dimensions, namely system quality, information, use, satisfaction, and the last is the impact caused by both individual users and organizations. The quality of a system and information has an important relationship in terms of influencing whether or not the information system is used and also affects user satisfaction in communicating the system, both of which will have a positive or negative impact on the user experience individually and the organization as a whole. The SIMPEL application is an information system developed and implemented since 2020 by the Lubuklinggau City Inspectorate. Since the application of this application has not been evaluated for improvement, this is what made this research carried out, namely to test the success of SIMPEL implementation using the D&M IS Success Model. The results of the data processing are in the form of the average value of the correspondent answers based on the indicators for each variable presented by the D&M Success Model