Sistem Informasi Perencanaan Persediaan Obat Dengan Metode Periodic Review

Suparto Darudiato; Yunus Widjaja

doi:10.31154/cogito.v8i1.378.219-231

Authors

Suparto Darudiato Universitas Pembangunan Jaya http://orcid.org/0000-0002-5874-8068
Yunus Widjaja Universitas Pembangunan Jaya

DOI:

https://doi.org/10.31154/cogito.v8i1.378.219-231

Abstract

Menjawab permintaan pasar yang dinamis, sebuah perusahaan perlu untuk menetapkan kebijakan persediaan dalam satu bulan kedepan berdasarkan perhitungan permintaan rata-rata bulanan yang lalu. Tetapi pada kenyataannya, permintaan yang tidak dapat dipenuhi akibat kekurangan stok, menyebabkan perusahaan kehilangan potensi penjualan sehingga mempengaruhi pendapatan penjualan. Karena itu, sistem persediaan yang dipakai saat ini bisa menjadi bahan pertimbangan untuk dievaluasi, dikarenakan ada beberapa metode lain yang dapat dijadikan alternatif agar sistem persediaan dapat lebih efektif dan efisien. Untuk menjawab tantangan ini, diperlukan sebuah sistem informasi berbasis metode persediaan yang mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi persediaan. Dalam penelitian ini, diujicobakan perhitungan dengan menggunakan metode Continuous Review dan Periodic Review, dimana hasil keluaran keduanya dibandingkan sebagai acuan pemakaian metode untuk diterapkan dalam sistem informasi perencanaan persediaan. Dengan memperhitungkan berbagai faktor, hasil dari perbandingan tersebut dijadikan basis perhitungan dan diterapkan dalam rancangan sistem informasi perencanaan persediaan. Pengembangan sistem informasi dilakukan dengan metode berorientasi objek.Kata kunci— Perencanaan, Persediaan, Continuous Review, Periodic Review

References

Asian Development Bank, “Pertumbuhan Ekonomi Indonesia akan Menguat pada 2022, 2023 — ADB,” Asian Development Bank, 2022. https://www.adb.org/id/news/indonesia-economic-growth-strengthen-2022-2023-adb#:~:text=JAKARTA%2C INDONESIA (6 APRIL 2022,ADB) yang dirilis hari ini. (accessed May 04, 2022).

Singh, D., Jayswal, A., Alharbi, M. G., and Shaikh, A. A., 2021, An investigation of a supply chain model for co-ordination of finished products and raw materials in a production system under different situations, Sustain., vol. 13, no. 22, doi: 10.3390/su132212601.

Kumar, A., and Sohani, N., 2019, Study and analysis of finished good inventory & logistic management, Int. J. Sci. Technol. Res., vol. 8, no. 8, pp. 1243–1246.

Islam, S. S., Pulungan, A. H., and Rochim, A., 2019, Inventory management efficiency analysis: A case study of an SME company, J. Phys. Conf. Ser., vol. 1402, no. 2, doi: 10.1088/1742-6596/1402/2/022040.

Hung, C. Y., Wang, C. C., Lin, S. W., and Jiang, B. C., 2022, An Empirical Comparison of the Sales Forecasting Performance for Plastic Tray Manufacturing Using Missing Data, Sustain., vol. 14, no. 4, doi: 10.3390/su14042382.

Prempeh, K. B., 2015, The impact of efficient inventory management on profitability: evidence from selected manufacturing firms in Ghana, MPRA, vol. 16, no. 67889, p. 7, 2, [Online]. Available: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/67889/.

Goltsos, T. E., Syntetos, A. A., Glock, C. H., and Ioannou, G., 2022, Inventory – forecasting: Mind the gap, Eur. J. Oper. Res., vol. 299, no. 2, pp. 397–419, doi: 10.1016/j.ejor.2021.07.040.

Kapetanopoulou, P., Kouroutzi, A., and Anastasiadou, S., 2021, The Impact of Information Systems Implementation in the Greek Manufacturing Enterprises, Appl. Sci., vol. 11, no. 11781, p. 16, doi: https://doi.org/10.3390/app112411781.

Hariharan, G., Suresh, P., and Sagunthala, C., 2019, Critical Success Factors for the Implementation of Supply Chain Management in SMEs, Int. J. Recent Technol. Eng., vol. 7, no. 5S3, pp. 2277–3878.

Rumetna, M., Renny, E. E., and Lina, T. N., 2020, Designing an Information System for Inventory Forecasting, Int. J. Adv. DATA Inf. Syst. /, vol. 1, no. 2, pp. 80–88, doi: https://doi.org/10.25008/ijadis.v1i2.187.

Agada P. O., and Ogwuche, E. H., 2017, A Probabilistic Economic Order Quantity (EOQ) Model for, Sci. Technol. J., vol. 2.