Segmentasi Iris Mata Penderita Penyakit Ginjal Dengan Metode Hough Transform Dan Integro-Differential Operator

Maria Angelina Sumampouw Tawas, Michella Destalia Kalangi, Reymon Rotikan

Abstract


Iris merupakan bagian penting pada mata yang mempunyai pola yang dapat mendeskripsikan kondisi organ tubuh, mengetahui kondisi psikologi, dan membedakan tiap individu. Iris mata sering digunakan sebagai dasar pengenalan biometrik khususnya dalam ilmu iridologi. Iridologi adalah suatu metode kedokteran yang menyatakan bahwa setiap bagian organ pada tubuh dapat direpresentasikan dengan wilayah yang terdapat pada iris mata. Untuk membuat dataset, membutuhkan 4 tahapan umum, yaitu segmentation, normalization, extraction, dan matching. Namun untuk melakukan penelitian khususnya bidang iridologi, sering terkendala dengan ketidaktersediaannya dataset penyakit, dan proses yang cukup sulit karena untuk mendeteksi lingkaran dalam dan luar iris mata membutuhkan gambar yang jelas, karena itu tahap ini seringkali tidak berhasil. Pada penelitian ini, peneliti melakukan penelitian dataset penyakit ginjal menggunakan metode hough transform dan integro-differential dengan hanya memfokuskan pada tahapan segmentasi saja. Dari 19 gambar iris mata yang diuji, pada metode hough transform tingkat akurasi yang didapatkan adalah 5,26%, sedangkan metode integro-differential operator yaitu 42,10%.

 

Kata kunci : Iris mata, Iridologi, Segmentasi iris, Hough Transform, Integro-differential Operator

Full Text:

PDF

References


Daugman, J. G., 1993, High confidence visual recognition of persons by a test of statistical independence," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 15, hal. 1148-1161.

Fahmi, 2007, Perancangan Algoritma Pengolahan Citra Mata Menjadi Citra Polar Iris Sebagai Bentuk Antara Sistem Biometrik, Universitas Sumatra Utara, Medan.

Biometrics Research Team, 2010, CASIA Iris Image Database Version 4.0 Chinese Academy of Sciences, http://biometrics.idealtest.org/dbDetailForUser.do?id=4, diakses tanggal 4 July 2016.

Pusat Data dan Informasi Kementrian Kesehatan RI, 2014, Hipertensi, Riskesdas, Jakarta Selatan.

Putra, D., 2010, Pengolahan Citra Digital, Andi, Yogyakarta.

Jilela, R., Ross, A., Boddeti, V. N., Kumar, B. V. K V., Hu, X., Plemmons, R., and Pauca, P., 2013, An Evaluation of Iris Segmentation Algorithms in Challenging Periocular Images, in Handbook of Iris Recognition, hal. 281-308, Springer London, London.

Glaucoma Research Foundation, 2016, Eye Anatomy, http://www.glaucoma.org/glaucoma/anatomy-of-the-eye.php, diakses tanggal 20 Maret 2016.

Westhuyzen, P. V. D., 2015, Iridology, http://www.energeticherbals.com/iridology/, diakses tanggal 20 Maret 2016.

Daugman, J., John Daugman's webpage, Cambridge University, Faculty of Computer Science & Technology, Cambridge UK., http://www.cl.cam.ac.uk/~jgd1000/, diakses tangggl 21 Mei 2016.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.



CogITo Smart Journal
A publication of Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat
In partnership with Coris and IndoCEISS
Telpon: +62 (431) 891035
email: editorial.cogito@unklab.ac.id | web: http://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito

Flag Counter

CogITo Smart Journal is indexed by:
DOAJ    SINTA Logo Ristek DIKTI     Indonesia OneSearch by Perpusnas    Google Scholar


CogITo Smart Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Lisensi Creative Commons