Pengembangan Aplikasi Mobile Presensi Mahasiswa Berbasis QR-Code Di Universitas Klabat

Stenly Ibrahim Adam, Oktoverano Lengkong, Stenly Pungus

Abstract


Proses pengambilan daftar kehadiran atau presensi mahasiswa merupakan kegiatan yang sangat penting untuk dilakukan dalam proses kegiatan perkuliahan. Namun di Universitas Klabat proses presensi ini masih dilakukan secara manual, dan ini tentunya sangat tidak efisien karena sangat memakan waktu bahkan jika jumlah mahasiswa yang ada cukup banyak. Selain itu proses manual ini rentan terjadi kecurangan dimana mahasiswa dapat melakukan titip absen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile presensi mahasiswa berbasis QR-Code di Universitas Klabat. Aplikasi yang dikembangkan adalah berbasis Android. Teknologi front-end yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan Bahasa pemograman JavaScript dengan menggunakan framework React Native dan Firebase sebagai layanan back-end. Metode penelitian ini adalah Sofware Development Life Cycle (SDLC) dan model yang digunakan adalah Waterfall. Berdasarkan hasil penelitian ini dapat kita lihat bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat membuat proses presensi mahasiswa di Universitas Klabat menjadi lebih efisien dan mengurangi segala bentuk kecurangan yang sering terjadi.

Kata kunci—Presensi, QR-Code, Android, React Native, Firebase, Prototyping



Full Text:

PDF

References


F. Ayu dan A. Mustofa, 2020, Sistem Aplikasi Absensi Menggunakan Teknologi Barcode Scanner Berbasis Android, IT Journal Research and Development (ITJRD), Vol. 4, No. 2, hal. 94-103.

S. Elaskari, M. Imran, A. Elaskari and A. Almasoudi, 2021, Using Barcode to Track Student Attendance and Assets in Higher Education Institutions, Procedia Computer Science, Vol. 184, hal. 226-233.

R. Parlika dan A. Pratama, 2020, Penerapan Aplikasi Absensi Siswa Berbasis Radio Frequency Identification (RFID) Versi AA1.0 Pada Kegiatan Pihat 2020, Vol. 15, No. 3, hal. 11-16.

K. P. Aji, U. Darusalam dan N. D. Nathasia, 2020, Perancangan Sistem Presensi Untuk Pegawai dengan RFID Berbasis IoT Menggunakan NodeMCU ESP8266, Journal of Information Technology and Computer Science, vol. 5, No. 1, hal. 25-32.

A. N. Syawaluddin, 2019, Rancang Bangun Sistem Absensi Online Menggunakan NFC Berbasis IoT di Universitas Serang Jaya, Vol. 6, No. 2, hal. 88-95.

H. Rohman, U. Darusalam dan N. D. Nathasia, 2020, Sistem Presensi Fingerprint Berbasis Android, Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan (JIMP), Vol. 5, No. 1, hal. 1-5.

M. B. Setyawan, A. F. Cobantoro dan A. Prasetyo, 2020, Prototype Monitoring Presensi Siswa Menggunakan Finger Print dengan Kendali Raspberry PI, Jurnal Teknik Informatika, Vol. 13, No. 1, hal. 21-31.

M. W. Septyanto, H. Sofyan, H. Jayadianti, O. S. Simanjuntak dan D. B. Prasetyo, 2019, Aplikasi Presensi Pengenalan Wajah dengan Menggunakan Algoritma Haar Cascade Classifier, Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi (TELEMATIKA), Vol. 16, No. 2, hal. 87-96.

D. I. Joseph dan A. Emmalia, 2019, Pemanfaatan QR-Code Sebagai Media Promosi Toko, MNEMONIC, Vol. 1, No. 2, hal. 56-61.

S. I. Adam dan S. Andolo, 2019, A New PHP Web Application Development Framework Based on MVC Architectural Pattern and Ajax Technology, 2019 1st International Conference on Cybernetics and Intelligent Sistem (ICORIS), Bali, Indonesia.

B. Eisenman, 2016, Learning React Native: Building Native Mobile Apps with JavaScript, O’Reilly Media, USA.

B. Frost, 2021, Atomic Design Methodology, https://atomicdesign.bradfrost.com/chapter-2/, diakses tgl 5 desember 2021.

M. Ilhami, 2017, Pengenalan Google Firebase Untuk Hybrid Mobile Apps, Jurnal IT CIDA, Vol. 3, No. 1, hal. 16-29.

A. Sonita dan R. R. Fardianitama, Aplikasi E-Order Menggunakan Firebase dan Algoritma Knuth Morris Pratt Berbasis Android, Jurnal Pseudocode, Vol. 5, No. 2, hal. 38-45.

Presman, R. S., 2015, Software Engineering: A Practitioner’s Approach, Palgrave Macmilan, London.




DOI: http://dx.doi.org/10.31154/cogito.v7i2.343.349-359

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


CogITo Smart Journal
A publication of Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat
In partnership with Coris and IndoCEISS
Phone: +62 (431) 891035
email: editorial.cogito@unklab.ac.id | web: http://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito
 
Free counters!
View CogITo Smart Journal Stats

CogITo Smart Journal is indexed by:
  DOAJ    SINTA     Indonesia OneSearch by Perpusnas    Crossref    Google Scholar      Base Search PKP Index    neliti    EBSCO Information Science    mendeley          scilit    road    worldcat    DRJI    OpenAIREplus    copac    Gent University Library Stanford Library    Harvard Library    Leiden University Libraries    The University of Sheffield    Boston University Library    University of Manchester    University of Oxford    CORE    Livivo
 



CogITo Smart Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.