Sistem Pencatatan Kehadiran Dosen Secara Real-Time Menggunakan QR-Code di Universitas Klabat

Reymon Rotikan, Lauri Lerry Lalogiroth, Dwi Tania Prettysia Sinambela

Abstract


Kehadiran dosen dalam menjalankan tanggung jawab untuk mengampu mata kuliah merupakan hal yang penting untuk dimonitor sehingga dapat memastikan dan menjamin bahwa dosen melaksanakan tanggungjawabnya. Saat ini sistem pengambilan kehadiran dosen di Universitas Klabat dilakukan secara manual dengan menggunakan kertas yang ditanda tangan dan direkap ke aplikasi microsoft office excel kemudian dibuatkan laporannya. Beberapa permasalahan muncul dengan cara manual seperti ini, seperti kesalahan input data ketika dimasukkan ke dalam aplikasi microsoft office excel, pembuatan laporan yang memakan waktu cukup lama, hingga kemungkinan terjadinya kecurangan. Oleh karena itu dalam studi ini dibuat sebuah sistem pengambilan kehadiran dosen Universitas Klabat dengan memanfaatkan teknologi informasi yaitu QR-Code. Sebelumnya sudah cukup banyak teknologi untuk pengambilan kehadiran seperti fingerprint, RFID, dan face recognition, tapi solusi-solusi ini memerlukan investasi yang cukup besar untuk menyediakan peralatan penunjang. Adapun Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang terdiri dari dua aplikasi, yaitu aplikasi Android yang digunakan oleh Absenter untuk mengambil absen dosen dengan cara men-scan QR-Code yang ada di kartu ID dosen dan aplikasi Web untuk melakukan pengaturan data dosen, jadwal mata kuliah, dan laporan. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk pengambilan kehadiran dosen dalam melaksanakan tanggungjawabnya untuk mengampu mata kuliah di Universitas Klabat.


Full Text:

PDF

References


Dewanto, F.M., Herlambang, B.A., dan Harjanta, A.T.J., 2017, Pengembangan Sistem Informasi Absensi Berbasis Radio Frequency Identification (RFID) Terintegrasi dengan Sistem Informasi Akademik, Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT (JPIT), No. 02, Vol. 02, hal 90-95.

Jadid, A., Zulhelmi, dan Ardiansyah, 2017, Rancang Bangun Sistem Absensi Perkuliahan Auto ID Berbasis RFID yang Terintegrasi dengan Database Berbasis WEB, KITEKRO: Jurnal Online Teknik Elektro, No. 02, Vol. 02, hal 59-69.

Aravindhan, K, Sangeetha, S.K.B, Periyakaruppan, K, Keerthana, K. P, SanjayGindhar, V, and Shamaladevi, V, 2021, Design of Attendance Monitoring System Using RFID, 2021 7th International Conference on Advanced Computing and Communication Systems (ICACCS).

Chen, Y and Li, X, 2021, Research and Development of Attendance Management System Based on Face Recognition and RFID Technology, 2021 IEEE International Conference on Information Communication and Software Engineering (ICICSE).

Akbar, M, S, Sarker, P, Mansoor, A, T, Al Ashray, A, M, and Uddin, J, 2018, Face Recognition and RFID Verified Attendance System, 2018 International Conference on Computing, Electronics & Communications Engineering (iCCECE).

Koppikar, U, Hiremath, S, Shiralkar, A, Rajoor, A, and Baligar, V P, 2019, IoT Based Smart Attendance Monitoring System Using RFID, 2019 1st International Conference on Advances in Information Technology (ICAIT).

Chennattu, S, Kelkar, A, Anthony, A, and Nagdeote, S, 2019, Portable Biometric Attendance System Using IoT, 2019 4th International Conference on Information Systems and Computer Networks (ISCON).

Bai, X, Jiang, F, Shi, T, and Wu, Y, 2020, Design of Attendance System Based on Face Recognition and Android Platform, 2020 International Conference on Computer Network, Electronic and Automation (ICCNEA).

Zeng, W, Meng, Q, and Li, R, 2019, Design of Intelligent Classroom Attendance System Based on Face Recognition, 2019 IEEE 3rd Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference (ITNEC).

Huang, S, and Luo, H, 2020, Attendance System Based on Dynamic Face Recognition, 2020 International Conference on Communications, Information System and Computer Engineering (CISCE).

Winarno, E, Husni Al Amin, I, Februariyanti, H, Adi, W, P, Hadikurniawati, W, and Anwar, M, T, 2019, Attendance System Based on Face Recognition System using CNN-PCA Method and Real-time Camera, 2019 International Seminar on Research of Information Technology and Intelligent Systems (ISRITI).

Hung, H. S. et al, 2020, Micrography QR Codes, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, No. 09, Vol. 26, hal 2834-2847.

Bank Indonesia, 2021, Kanal Layanan – QR Code Indonesian Standard (QRIS), https://www.bi.go.id/QRIS/default.aspx, diakses tgl 23 Februari 2021.

Miles, R., Hamilton, K., 2006, Learning UML 2.0: A Pragmatic Introduction to UML, O’Reilly Media, Sebastopol CA.

Seidl, M., Scholz, M., Huemer, C., Kappel, G., 2012, UML @ Classroom: An Introduction to Object-Oriented Modeling, Springer, New York.

Pressman, R. S., Maxim, B. R., 2020, Software Engineering: A Practitioner’s Approach Ninth Edition, McGraw Hill, New York.




DOI: http://dx.doi.org/10.31154/cogito.v7i2.339.278-289

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


CogITo Smart Journal
A publication of Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat
In partnership with Coris and IndoCEISS
Phone: +62 (431) 891035
email: editorial.cogito@unklab.ac.id | web: http://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito
 
Free counters!
View CogITo Smart Journal Stats

CogITo Smart Journal is indexed by:
  DOAJ    SINTA     Indonesia OneSearch by Perpusnas    Crossref    Google Scholar      Base Search PKP Index    neliti    EBSCO Information Science    mendeley          scilit    road    worldcat    DRJI    OpenAIREplus    copac    Gent University Library Stanford Library    Harvard Library    Leiden University Libraries    The University of Sheffield    Boston University Library    University of Manchester    University of Oxford    CORE    Livivo
 



CogITo Smart Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.