Aplikasi Sistem Pakar Pemilihan Makanan Berdasarkan Kebutuhan Gizi

Yayang Eluis Bali Mawartika, Mohammad Guntur

Abstract


Kebutuhan gizi merupakan zat gizi minimal yang dibutuhkan oleh masing-masing orang, baik orang dewasa maupun anak-anak. Sumber asupan gizi paling utama berasal dari makanan. Jenis makanan yang dikonsumsi harus mengandung nilai gizi yang sesuai dengan kebutuhan gizi. Mengkonsumsi makanan dengan kandungan gizi yang tidak tepat dengan kebutuhan gizi, kombinasi menu makanan yang begitu banyak, serta kurangnya pengetahuan tentang kandungan nutrisi dalam makanan menjadi salah satu penyebab terjadinya permasalahan dalam pemenuhan kebutuhan gizi. Sebagai upaya mendukung dan melaksanakan program Pemerintah dalam pembangunan kesehatan khususnya pada bidang gizi masyarakat, untuk itu penulis bertujuan menghasilkan suatu aplikasi sistem pakar yang menyediakan informasi mengenai kebutuhan gizi dan merekomendasikan menu makanan yang sesuai dengan kebutuhan gizi pada tubuh setiap orang. Penelitian ini menghasilkan sebuah perangkat lunak sistem pakar sebagai alat yang menyediakan informasi menu makanan yang sesuai dengan kebutuhan gizi setiap orang dengan menerapkan metode Forward Chaining. Informasi yang dihasilkan tersebut diharapkan dapat membantu masyarakat untuk mengetahui kebutuhan gizi mereka dan menu makanan yang sesuai dengan kebutuhan gizinya, serta dapat membantu pasien untuk mengontrol jenis makanan yang dikonsumsi sehingga gizi yang dibutuhkan dapat terpenuhi.

Kata kunci—Kebutuhan Gizi, Menu Makanan, Sistem Pakar, Forward Chaining.



Full Text:

PDF

References


“Rencana Strategis Kementerian Kesehatan Tahun 2015-2019.”

A. D. Sediaoetama, Ilmu Gizi untuk Mahasiswa dan Profesi Jilid I. Jakarta: Dian Jakarta, 2010.

Kusrini, Aplikasi Sistem Pakar. Yogyakarta: Andi Offset, 2008.

S. Russell and P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Third Edit. New Jersey: Pearson Education, 2010.

A. Zainurrohim and Ekojono, “Sistem Pakar Penentuan Kebutuhan Gizi Pada Penderita Penyakit Diabetes Mellitus Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining,” Pros. Semin. Inform. Apl. Polinema 2015, pp. 199–203, 2015.

R. Umar, A. R. Mariana, and O. Purnamasari, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web,” J. Sisfotek Glob., vol. 7, no. 1, pp. 108–113, 2017.

N. A. Evi Dewi Sri Mulyani, Deny Erwandi, “Sistem Pakar Diagnosis Gizi Buruk Pada Balita Menggunakan Metode Forward Chaining di Puskesmas Tinewati,” Konf. Nas. Sist. Inform. 2015, no. Sistem Pakar, pp. 1–6, 2015.

A. Y. Muniar and Ashari, “Implementasi Sistem Pakar Dalam Pemilihan Makanan Pokok Bagi Penderita Penyakit Diabetes Mellitus,” Inspiration, vol. 6, no. 2, pp. 167–164, 2016.

E. J. E. A. T. P. L. Turban, Decision Support Systems and Intelligent Systems (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas). Yogyakarta: Andi Offset, 2007.

R. Rosnelly, Sistem Pakar: Konsep dan Teori. Yogyakarta: Andi Offset, 2012.

Marimin, Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan dan Sistem Pakar. Bogor: IPB Press, 2017.

R. Julita, “Sistem Pakar Pemilihan Menu Makanan Berdasarkan Penyakit Dan Golongan Darah,” Pseudocode, vol. 5, no. 1, pp. 56–67, 2018.

Y. E. B. Mawartika, A. SN, and A. Sihabuddin, “TOPSIS and SLR methods on the Decision Support System for Selection the Management Strategies of Funeral Land,” IJCCS (Indonesian J. Comput. Cybern. Syst., vol. 13, no. 2, p. 169, 2019.

E. J. I. Siahaan, I. Cholissodin, and M. A. Fauzi, “Sistem Rekomendasi Bahan Makanan Bagi Penderita Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Genetika,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 1, no. 1, pp. 1–11, 2017.

D. Arini and H. Tanuwijaya, “Sistem Pakar Penentuan Jenis Makanan Sesuai Penyakit Pasien Menggunakan Metode Forward Chaining,” STIKOM SURABAYA, 1991.

A. Hidayat, “Aplikasi Sistem Pakar Untuk Kebutuhan Gizi Ibu Menyusui,” J. TAM ( Technol. Accept. Model ), vol. 5, no. 2, pp. 88–93, 2015.




DOI: http://dx.doi.org/10.31154/cogito.v7i1.295.96-110

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


CogITo Smart Journal
A publication of Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat
In partnership with Coris and IndoCEISS
Phone: +62 (431) 891035
email: editorial.cogito@unklab.ac.id | web: http://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito
 
Free counters!
View CogITo Smart Journal Stats

CogITo Smart Journal is indexed by:
  DOAJ    SINTA     Indonesia OneSearch by Perpusnas    Crossref    Google Scholar      Base Search PKP Index    neliti    EBSCO Information Science    mendeley          scilit    road    worldcat    DRJI    OpenAIREplus    copac    Gent University Library Stanford Library    Harvard Library    Leiden University Libraries    The University of Sheffield    Boston University Library    University of Manchester    University of Oxford    CORE    Livivo
 



CogITo Smart Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.