Penerapan dan Implementasi Algoritma CART Dalam Penentuan Kelayakan Penerima Bantuan PKH Di Desa Ngadirejo

Agustrika Aribowo, Rakhmad Kuswandhie, Yogi Primadasa

Abstract


Berdasarkan data Badan Pusat Statistuk (BPS) jumlah penduduk miskin di Indonesia pada maret 2019 mencapai 25,14 juta jiwa atau sekitar 9,41% . Dalam menanggulangi keadaan tersebut pemerintah indonesia telah membuat program–program bantuan sosial salah satunya adalah Program Keluarga Harapan (PKH). Proses penentuan kelayakan penerima PKH di desa Ngadirejo dilakukan dengan cara bermusyawarah. Musyawarah dilakukan antara pemerintah desa dan tokoh-tokoh masyarakat setempat. Untuk membantu pihak pemerintah desa Ngadirejo dalam mendapatkan informasi mengenai penerima PKH yang layak secara cepat dan tepat dapat memanfaatkan data mining dengan menggunakan algoritma classification dan regression tree (CART). Dengan algoritma CART ini nantinya mendapatkan pohon keputusan yang mana pohon keputusan tersebut dijadikan rule dalam klasifikasi penentuan kelayakan penerima bantuan PKH di Desa Ngadirejo. Setelah pohon keputusan didapatkan maka peneliti merancang sistemnya yang mana nantinya digunakan oleh pihak Desa Ngadirejo untuk melakukan klasifikasi

Kata kunci : Data MiningKlasifikasiCARTPKH


Full Text:

PDF

References


B. Suprapto dan A. Sujoni, “Sistem Pendukung Keputusan Calon Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (Pkh) Menggunakan Metode Analytical Hierarcy Process (AHP),” hal. 31–36, 2019.

TNP2K, Rangkuman Informasi Program Keluarga Harapan (Pkh) 2019. 2019.

Bhargava, Neeraj, S. Dayma, A. Kumar, dan P. Singh, “An Approach for Classification Using Simple CART Algorithm in WEKA,” Proc. 2017 11th Int. Conf. Intell. Syst. Control, no. ISCO 2017 212–16, 2017.

O. Debora, W. W. Anugrahanti, dan B. V. Sipollo, “Classification And Regression Tree (Cart) Dalam Klasifikasi Kemandirian Hidup Berdasarkan Kondisi Kesehatan Lansia Di Kelurahan Kasin Wilayah Kerja Puskesmas Bareng Kota Malang,” vol. 4, no. 2, hal. 112–121, 2019.

P. Subarkah, “Penerapan Algoritma Klasifikasi Classification And Regression Trees ( Cart ) Untuk Diagnosis Penyakit Diabetes Retinopathy,” vol. 19, no. 2, hal. 294–301, 2020.

H. S. Pakpahan, F. Indar, M. Wati, J. Teknologi, dan U. Mulawarman, “Penerapan Algoritma CART Decision Tree pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah Kabupaten Kutai Kartanegara,” vol. 2, no. 1, hal. 27–36, 2018.

Z. W. Mardika, M. A. Mukid, dan H. Yasin, “Pembentukan Pohon Klasifikasi Biner Dengan Algoritma Cart (Classification And Regression Trees) (Studi Kasus: Kredit Macet di PD. BPR-BKK Purwokerto Utara),” vol. 5, no. 10, hal. 583–592, 2016.

A. B. Siregar, E. Buulolo, dan P. Ginting, “Pemanfaatan Algoritma Classification And Regression Tress ( Cart ) Untuk Memprediksi Omset Spanduk Pada Cv . Moeha,” vol. I, hal. 347–354, 2017.

J. Suntoro, Data Mining Algoritma Dan Implementasi Dengan Program PHP. Jakarta: PT Elex Media Komputindo, 2019.

R. R. Rerung, “Penerapan Data Mining dengan Memanfaatkan Metode Association Rule untuk Promosi Produk,” J. Teknol. Rekayasa, vol. 3, no. 1, hal. 89, 2018.

E. D. Sikumbang, “Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. Vol 4, No., no. September, hal. 1–4, 2018.

F. E. Pratiwi, F. E. Pratiwi, dan I. Zain, “Klasifikasi Pengangguran Terbuka Menggunakan CART (Classification and Regression Tree) di Provinsi Sulawesi Utara,” J. Sains dan Seni ITS, vol. 3, no. 1, hal. D54–D59, 2014.

N. Indah Prabawati, Widodo, dan H. Ajie, “Kinerja Algoritma Classification And Regression Tree (Cart) dalam Mengklasifikasikan Lama Masa Studi Mahasiswa yang Mengikuti Organisasi di Universitas Negeri Jakarta,” PINTER J. Pendidik. Tek. Inform. dan Komput., vol. 3, no. 2, hal. 139–145, 2019.

A. Y. Saputra dan Y. Primadasa, “Penerapan Teknik Klasifikasi Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor,” Techno.Com, vol. 17, no. 4, hal. 395–403, 2018.

R. Hermawan, A. Hidayat, dan V. Gayuh Utomo, “Sistem Informasi Penjadwalan Kegiatan Belajar Mengajar Berbasis Web (Studi Kasus : Yayasan Ganesha Operation Semarang),” Indones. J. Softw. Eng., vol. 2, no. 1, hal. 31–38, 2016.




DOI: http://dx.doi.org/10.31154/cogito.v7i1.293.40-51

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


CogITo Smart Journal
A publication of Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat
In partnership with Coris and IndoCEISS
Phone: +62 (431) 891035
email: editorial.cogito@unklab.ac.id | web: http://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito
 
Free counters!
View CogITo Smart Journal Stats

CogITo Smart Journal is indexed by:
  DOAJ    SINTA     Indonesia OneSearch by Perpusnas    Crossref    Google Scholar      Base Search PKP Index    neliti    EBSCO Information Science    mendeley          scilit    road    worldcat    DRJI    OpenAIREplus    copac    Gent University Library Stanford Library    Harvard Library    Leiden University Libraries    The University of Sheffield    Boston University Library    University of Manchester    University of Oxford    CORE    Livivo
 



CogITo Smart Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.