Pemanfaatan Data Mining Untuk Prediksi Mahasiswa Peserta “Capping Day” di Universitas Klabat Menggunakan Metode C4.5

Green Ferry Mandias

Abstract


Fakultas Keperawatan Universitas Klabat melalui hikmat yang ada menginginkan mahasiswa perawat yang berdedikasi. Fakultas keperawatan dalam falsafanya juga menginginkan pelayanan dengan menghasilan perawat-perawat profesional yang kompeten baik knowledge, skill dan attitude. Tujuan penelitian ini yaitu memanfaatkan proses data mining untuk memprediksi peserta capping mahasiswa fakultas ilmu keperawatan di Universitas Klabat. Metode yang digunakan dalam peneltian ini yaitu model klasifikasi dengan algoritma C4.5. Hasil yang diperoleh yaitu berdasarkan model pohon keputusan algoritma C4.5 didapati bahwa 3 atribut yang menjadi penentu mahasiswa itu mengikuti capping tepat waktu ataupun tidak. Yang pertama adalah berdasarkan nilai gain yang paling tinggi yaitu nilai Keperawatan Dasar, bila nilai Keperawatan Dasar Fail, Excellent dan Low maka prediksi untuk mahasiswa itu “No”, tidak akan mengikuti capping tepat waktu. Bila nilai High maka mengikuti capping tepat waktu. Bila nilai Average maka dilihat pada nilai Psikologi Keperawatan bila nilainya Excellent High dan Fail maka prediksinya yaitu “Yes”. Bila nilainya Low maka prediksi adalah “No”. Bila nilai adalah Average dilihat pada nilai Anatomi dan Fisiologi. Bila nilai Anatomi dan Fisiologi Fail, Average, Low dan Excellent maka prediksinya adalah “No” dan bila nilai Average maka prediksinya adalah “Yes”.

Keywords : Data Mining, Klasifikasi, Algoritma C4.5, Capping Day, Universitas Klabat


Full Text:

PDF

References


Ellis and Hartler. Nursing in Today’s World. Lippincot Williams & Wilkins. Philadelphia. 2012

M. Berry and G. Linoff, Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management, Ney York: John Wiley & Sons, 2004.

Davies and P. Beynon, Database Systems Third Edition. New York: Palgrave Macmillan, 2004.

I Pramudiono. (2007) Ilmu Komputer. [Online]. http://www.ilmukomputer.org/wp-content/uploads/2006/08/iko-datamining.zip

B. Santosa, Data Mining Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2007.

Jun Han and Mark Kamber, Data Mining Concepts and Techniques Second Edition. San Francisco: Morgan Kauffman, 2006.

I. Witten and E. Frank, Data Mining : Practical Machine Learning Tools and Techniques Second Edition. San Francisco: Morgan Kauffman, 2005.

H Baskoro, "Implementasi Algoritma K-Means Menggunakan Data Penyewaan Alat Berat Untuk Melakukan Estimasi Nilai Outcome," , Jakarta, 2010.

S. Miyamoto, H. Ichihashi, and K. Honda, Algorithms for Fuzzy Clustering: Methods in c-Means Clustering with Applications (Studies in Fuzziness and Soft Computing).: Springer, 2008.

D. Larose, Data Mining Methods and Models, New York: Wiley, 2006.




DOI: http://dx.doi.org/10.31154/cogito.v4i1.104.86-93

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


CogITo Smart Journal
A publication of Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat
In partnership with Coris and IndoCEISS
Telpon: +62 (431) 891035
email: editorial.cogito@unklab.ac.id | web: http://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito
 
Free counters!
View CogITo Smart Journal Stats

CogITo Smart Journal is indexed by:
  DOAJ    SINTA     Indonesia OneSearch by Perpusnas    Crossref    Google Scholar      Base Search PKP Index    neliti    EBSCO Information Science    mendeley          scilit    road    worldcat    DRJI    OpenAIREplus    copac    Gent University Library Stanford Library    Harvard Library    Leiden University Libraries    The University of Sheffield    Boston University Library    University of Manchester    University of Oxford    CORE    Livivo
 



CogITo Smart Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.